• 摩登三招商网址_预报天气 ,人工智能比人类更擅长?

    摩登三招商网址_预报天气 ,人工智能比人类更擅长?

    天气预报和人工智能有着天然耦合的关系。天气预报需要大量的、多种多样的资料,人工智能天生就是处理大数据的工具;现有资料的时空数据密度不够,人工智能具有对不完全不确定信息的推断能力;此外人工智能还可以总结专家的知识经验,提高平均预测水平以及利用统计与数值模式中无法利用的抽象预报知识等。 更快速、更高效是天气预报不懈的追求。但随着观测卫星、雷达和传感器网络持续不断地产生大量数据,如何处理海量的、多种多样的气象资料成为天气预报的一个挑战。而人工智能出色的大数据处理能力成为助力天气进一步精准预报的重要工具。 近日,我国南方多地持续多日的暴雨天气导致各地水位上涨,险情频发,部分地区不同程度受灾。目前救援工作正在紧张有序进行中,各式各样的“智能+”手段也正广泛运用到天气预测、抗洪抢险中,为高效调度决策提供科学依据。 那么,人工智能在极端天气预报、灾害预警及救援方面有哪些具体应用呢?就相关问题,科技日报记者近日采访了国家气象中心高级工程师朱文剑。 应用大幅提升 深度神经网络使预报准确率提高40% 2010年以来,随着新一代信息技术引发的信息环境与数据基础变革,海量图像、语音、文本等多模态数据不断涌现,计算能力的大幅提升,使得人工智能迎来爆发期。那么,目前在天气预报中,人工智能究竟发挥了哪些作用? “最近两三年,国外人工智能在天气预报领域的应用大幅增长,并且呈现出由传统的机器学习向深度学习发展的趋势。”朱文剑表示。 目前,人工智能在天气预报领域的应用包括观测数据质量控制、数值模式资料同化、数值模式参数化、模式后处理、天气系统识别、灾害性天气(台风、强对流、雾霾等)监测和临近预报、预报公文自动制作等方面。 朱文剑介绍说,相比传统机器学习方法,深度学习在海量数据处理、图像识别与处理、非线性时空预测方面具有较明显优势。目前欧洲中期天气预报中心已经将深度学习用于卫星观测资料的同化分析。而在气象卫星资料应用方面,人工智能同样具有巨大前景,如用于卫星观测图像修复、基于卫星观测的天气系统识别、时空降尺度、数据同化等。 “国内气象行业对人工智能技术的关注度也正在快速提高。”朱文剑表示,中央气象台在定量降水融合预报、强对流天气分类潜势预报、台风智能检索、预报公文自动制作等方面采用了人工智能技术,取得鼓舞人心的效果。例如,中央气象台和清华大学联合开发出的一种基于深度神经网络的雷达回波外推方法,该方法比之前运用传统方法进行回波预报的准确率提高约40%。 凭借超强算力 灾害性临近预报预警结果超越人类 “以前巡堤,要靠人到现场看,再通过口述、笔记记录反馈巡查情况,汛情研判效率较低。”近日,江西九江共青城市农业农村水利局标准化项目部经理王嘉龙说,如今系统自动记录管辖段水情变化,实时显示堤防沿线视频监控画面,一旦发现异常,管理员即将画面配以文字描述及时上传,研判效率大幅提高。 “更高更快更强”是天气预报不懈的追求,更高分辨率、更快给出结果、更准确的预测等追求考验着现代大气科学。“人工智能凭借其超强的计算能力和强大的算法,在某些方面的能力已经远远超过了人类。”朱文剑指出。 比如,美国有一个关于雷暴生命史的实时预测模型做出的预报结果已明显优于人的主观经验,调查表明在该项业务上,预报员在面临模棱两可的情况下,更愿意相信人工智能的预报结果。 朱文剑介绍说,国外已实现基于深度神经网络和气象卫星观测资料的数据同化算法研发,在一定的准确率容忍范围内,与传统方法相比,人工智能方法的计算效率可大幅提高。近年来,欧洲中期天气预报中心较为全面地评估了人工智能技术在天气预报数值模式中各个技术环节的应用潜力,对人工智能的应用给出乐观的预期,并已在部分环节如物理过程参数化中开展技术试验。 据介绍,目前对于冰雹、短时强降水、雷暴大风等灾害性天气的临近预报预警(6小时以内),国外气象科学家基于人工智能技术,结合多种遥感观测和快速更新的数值模式预报资料,预报准确率已超过人类预报员,但这些技术还处于研究或实验阶段,尚未形成业务支撑能力。目前对于持续性暴雨、极端强度暴雨的预报则具有一定的难度,不过,行业从业者正在努力借助包括人工智能技术在内的多种技术攻克这一难题。 据了解,人工智能用于观测数据质量控制,如用于气象雷达回波的质量控制,滤除地物等非气象回波,国内某些气象科技企业在这方面做了很多工作;用于数值模式产品后处理,可以提高准确率和产品的时空分辨率,如中央气象台和清华大学合作研发的格点降水订正和超分辨率处理算法,可在保证准确率的同时,有着更高的计算效率,并能输出超高分辨率的智能网格预报产品。 物联网技术加持 未来每个人都可能成为气象数据源 天气影响消费行为、交通物流,甚至决定体育竞赛的胜负,因此人们需要精准的天气预报。那么,在灾害预警中,大数据如何分析研判做出决策,促使AI对于极端天气的预测更为精准呢? 朱文剑介绍说,大数据有四大特性:数据体量大、数据类型繁多、处理速度快和商业价值高。在灾害预警中可以充分发挥其前3个特点,最终实现其高价值。尤其是可以充分利用历史上长时序的多种来源的资料,比如人口分布数据、历史上的气候数据、地形数据、受灾数据、来自于气象、水文等多种观测来源的实况数据等构建智能分析模型,再结合气象部门提供的实时高分辨率智能网格预报数据,利用智能分析模型快速进行影响分析,为决策提供支撑。 为了加强台风、强对流、雾霾等灾害性天气的智能化监测和预报,各地气象监测部门均对于利用人工智能进行精准预报进行了探索。“如基于卷积神经网络的雨带订正技术以及卷积神经网络的雾霾格点化预报技术,中央气象台自主研发了冰雹、短时强降水、雷暴大风等分类强对流短时短期预报技术;上海市气象局研发的基于机器学习的无缝隙短时临近预报技术;深圳市气象局和香港天文台合作研发的雷达回波临近预报技术等。”朱文剑说。 此外,中央气象台与国内一些科研院所展开合作:与北京邮电大学联合研发的基于机器学习的台风定强技术,和清华大学合作研发的基于深度学习的雷达回波临近预报技术等。 目前气象单位通过卫星、雷达等设备监测天气,而今后物联网技术或将引领天气预报进入一个全新的时代。朱文剑认为:“在物联网技术的帮助下,任何物品,包括手机、车辆、雨伞等都可能成为潜在的获取气象数据的通道,尤其是随着可穿戴设备的不断发展,未来每个人都可能成为气象数据源。以色列创业公司ClimaCell借由物联网技术,将行人的手机、路灯、监视器变成气象侦测器,可获得时间分辨率至分钟级、空间分辨率精细至街道的温度、降水、风向风速等观测数据。” 有专家提出,天气预报和人工智能有着天然耦合的关系。天气预报需要大量的、多种多样的资料,人工智能天生就是处理大数据的工具;现有资料的时空数据密度不够,人工智能具有对不完全不确定信息的推断能力;此外人工智能还可以总结专家的知识经验,提高平均预测水平以及利用统计与数值模式中无法利用的抽象预报知识等。 (记者:华 凌) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三招商登陆_“鲲龙”成功实现海上试飞 项目研制取得的又一重大突破

    摩登三招商登陆_“鲲龙”成功实现海上试飞 项目研制取得的又一重大突破

    “鲲龙”成功实现海上试飞,后续将开展海上科研试飞,测试更多工作特性。 7月26日,大型水陆两栖飞机“鲲龙”AG600在山东青岛团岛附近海域成功实现海上首飞,这是继2017年陆上首飞、2018年水上首飞成功之后,项目研制取得的又一重大突破。 “鲲龙”有啥本领? 满足空中灭火和水上救援的迫切需求 巡天为飞机,着水为航船,AG600飞机的最大特点就是既能在陆地上起降,又能在水面上起降。从陆上到内湖,再到海上,三次首飞的成功诠释了其“水陆两栖”的特点。 AG600飞机是一架名副其实的“国产大飞机”,设计、制造等核心技术拥有完全自主知识产权,飞机机体结构、动力装置和主要机载系统100%由国内配套,包括4台涡桨发动机。“对于中国航空工业而言,研制这么大体量既能在陆地上起降又能在水面上起降的特种飞机,当属首次。放眼世界,类似型号的飞行器也是不多见的。”AG600飞机现场副总指挥赵静波说。 AG600飞机填补了我国大型水陆两栖飞机的研制空白,这个身手灵巧的大块头具有速度快、航程远、载重量大、观察和覆盖范围广、具备水陆起降特性等优势,能够满足我国空中灭火和水上救援的迫切需求。 “森林灭火方面,AG600飞机最大载水量为12吨,单次投水救火面积可达4000余平方米,差不多相当于一个小足球场大小。”赵静波介绍。 在海上搜救方面,AG600飞机相比直升机、船只以及其他设备速度更快、航程更远,一次可救援50名遇险人员或装载相应重量的空投物资。 经受了哪些考验? 喷溅特性、抗浪性、加速特性和水面操纵特性 飞机在湖里和海里“游泳”大不一样,相较于内陆水面环境,海上试飞对飞机本身和飞行员来说都是更复杂的考验。 ——起降环境不一样。 海水盐度高,对于试验机的防腐蚀要求更高。 海水密度大,飞机在水中受到的浮力和起飞时需要克服水的“黏性”也有差异,这种差异在飞机高速滑行时更加明显。“海水密度比淡水大2.5%,在同等飞行条件下,飞机在海面降落时,海水对飞机的反作用力比湖水要大,这种差异会让飞行员觉得比淡水水面‘偏硬’一些。”航空工业AG600副总设计师、航空工业通飞珠海基地试飞中心主任刘颖表示。 海面波浪复杂。俗话说“海上无风三尺浪”,海面上波浪类型多,浪高大、能量大,不同类型波浪还可能同时存在,且传播方向不一样。同时还伴有洋流和风等,会使得飞行环境更加复杂。 ——操纵特点不一样。 水上首飞和海上首飞,飞行员的视觉感受和操纵要求不同。一方面,海面较湖面更为开阔,飞行员在降落时选择参考点会难一些。另一方面,海面试飞过程中需要全面考虑风向、风速、洋流和浪涌,以及高温、高湿、高盐环境的综合影响。 比如海面起降过程中,由于浪涌的波动起伏更大,更容易导致飞机发生上下颠簸和摇摆,专业术语叫纵摇。如果纵摇发散,飞机就会像海豚一样上蹿下跳,也就是所谓的“海豚跳”,严重的话飞机会失控。 “为避免海上起降过程中飞机姿态过大或过小,飞行员必须迅速调整操纵量,这需要细心且准确的操纵,才可以抑制飞机的纵摇,使飞机在整个起飞或着水过程保持运动状态稳定。”刘颖说,海上首飞对飞行员的专业操作要求更为严苛。 ——检验重点不一样。 海上首飞重点在于检验飞机喷溅特性、抗浪性、加速特性和水面操纵特性,检查飞机各系统在海洋环境中的工作情况,并收集海上飞行数据,为后续相关工作提供支撑。 投身一线还有多远? 后续将开展海上科研试飞 无论是陆上首飞、水上首飞还是海上首飞,都是AG600飞机从图纸变成试验机,由试验机走向市场的必经之路,都是为验证飞机的不同飞行特性,确保飞机性能安全可靠的关键性飞行试验科目。 据了解,2020年是AG600项目研制的攻坚年,也是实现项目总目标的关键年。受疫情影响,位于湖北荆门的漳河机场一直处于封闭状态,AG600飞机的相关维护工作不得不延后,海上首飞前的试飞科目无法如期开展。 面对挑战,AG600飞机研制全线紧盯年度研制目标,开展试飞现场场景模拟演练,并严格按照疫情防控的要求,采取“点对点”包车的形式,保证多支队伍顺利奔赴科研试飞及海上首飞试验现场,全力保障了研制工作。 截至今年5月,AG600飞机海上首飞的前置科目试飞已累计完成172架次、308小时试飞。 在AG600飞机的研制进程中,航空工业集团采用“主承制商—供应商”的“小核心、大协作”模式,在国内确定了70多家供应商、培养了20多家系统级成品供应商,还有20个省市、150多家企事业单位、10余所高校数以万计的科研人员参与了项目研制。为了把耽误的时间抢回来,从2月底起,数十家相关单位的研制人员从各地奔赴任务现场。 各方力量同心协力托举起了AG600飞机飞天入海的梦想,后续AG600飞机将开展海上科研试飞,测试飞机海上抗浪性、操控特性、结构与系统等工作特性。(记者:赵展慧) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三招商官网_“天问一号”探测器传回地月合影

    摩登三招商官网_“天问一号”探测器传回地月合影

    记者从国家航天局获悉:我国首次火星探测任务“天问一号”探测器目前飞行状态良好,能源平衡、工况正常,地面测控跟踪稳定,飞行控制和数据接收有序通畅,各项工作顺利开展。探测器已脱离地球引力影响范围,进入行星际转移轨道,飞离地球超过150万公里。 7月27日,北京航天飞行控制中心飞控团队与中国航天科技集团试验队密切配合,控制“天问一号”探测器在飞离地球约120万公里处回望地球,利用光学导航敏感器对地球、月球成像,获取了地月合影。在这幅黑白合影图像中,地球与月球一大一小,均呈新月状,在茫茫宇宙中相互守望。(记者:冯华) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三怎么开户_网约车逐渐进入精耕细作时期 三四线城市成为巨头大举进入的新领地

    摩登三怎么开户_网约车逐渐进入精耕细作时期 三四线城市成为巨头大举进入的新领地

    用户增速连年趋缓,疫情下全行业元气大伤。在双重挑战背景下,复苏中的网约车市场加速驶入比拼运营效率、提升造血能力的新一轮竞逐,精耕细作的同时,三四线城市为代表的下沉市场成为巨头大举进入的新领地。 网约车企动作频频 昨天,滴滴宣布恢复目的地为低风险地区的出京运营业务。最近几天,网约车市场颇为热闹。继推出滴滴货运、将拼车业务升级为独立品牌“青菜拼车”、推出独立打车APP花小猪后,上周末,滴滴又在杭州、厦门、苏州、无锡13个城市启动滴滴特快与特惠快车试运营。 据大数据企业极光发布的相关数据,疫情期间的出行减少致使主流网约车平台日活跃用户数曾阶段性下降约50%,现金流骤减。实际上,在出行平峰期,不少司机接单量不饱和,是网约车行业的老问题。疫后复苏的激发之下,网约车平台开始探索解决这一长期存在的供需矛盾。 滴滴刚推出的特惠快车,使得乘客在平峰期可以“一口价”的形式享受动态降价和限时折扣。吸引乘客打车的同时,也能提升司机接单量。记者在滴滴页面尝试发现,在杭州,一次快车预估车费为24元的行程,在平峰期间只需花费21.8元的一口价,无需拼车和根据里程实时计价。 而在早晚高峰、雨雪天气、节假日等出行高峰时段,往往容易出现排队情况。此时,着急的乘客可以选择滴滴特快,能更快叫到车。滴滴特快会根据实时用车情况对部分订单进行一定范围内的临时加价,加价部分全部给司机,鼓励他们更多出车。 不过,滴滴表示,在极端天气场景,平台绝不动态加价。滴滴特快通过“派单”指派,司机无法挑选订单。此外,只有服务分达到一定分数的司机才可获得接单资质,司机服务分会根据服务质量定期调整。 滴滴网约车平台公司执行总裁陈熙解释,上线这一新打车业务品类主要是鼓励更多司机出车,让大家在平峰期出行更省钱、高峰期有急事能更快出发,供需更平衡匹配,同时也增加司机收入。 巨头抢占三四线城市 不仅在一二线城市精细化运营,网约车平台开始挖掘一片此前从未被巨头们投去青眼的市场——三四线城市甚至县城。 上周,滴滴宣布推出针对年轻用户的独立打车APP花小猪,被视为拓展下沉市场的扩张之举。在山东临沂和贵州遵义率先上线的花小猪,采用了拉新助力得奖励的拼多多式社交裂变方法,鼓励用户下载、拉新。花小猪补贴力度很大,在遵义刚上线的一段时间内,用户在市内打车,算上各种优惠券、补贴、满减等,基本只要几块钱甚至几毛钱。 记者注意到,与当下主流网约车平台不鼓励司机拒单不同,花小猪提出了“可拒单,少管控”等特色,吸引司机。在苹果应用市场的花小猪司机端,打出“接单自由点,收入再多点”的标语,其甚至鼓励司机多平台接单。 除了花小猪瞄准三四线城市,二线城市网约车市场也将迎来新玩家。7月中旬,哈啰对外透露已在郑州获得网约车牌照,在探索具体的出行模式。这也是哈啰披露的第一张网约车牌照。 值得注意的是,哈啰在共享单车领域就是采用“农村包围城市”战略,迅速占领二三四线城市后,逐渐向一线城市渗透并跻身共享单车行业第一梯队阵列。 除了网约车,共享出行平台已悄然通过电单车赛道,在下沉市场展开了暗战。在长沙、宁波、琼海、大连、洛阳、银川等二三四线城市,青桔、哈啰、美团的共享电单车几个月前就开始在街头批量出现。 易观分析出行行业分析师孙乃悦分析,目前滴滴出行、首汽约车、曹操出行三家头部平台的用户中,在三线及以下城市的用户占比分别为16%、5%、5%,可见网约车在下沉市场仍有较大发展空间。中国互联网信息中心数据显示,目前国内二线城市网约车渗透率尚不到2成,三四线城市更是亟待挖掘的巨大蛋糕。 行业迎来新“玩法” 作为行业领头羊,近日最为活跃的滴滴尽管通过花小猪、青菜拼车打出“低价”牌,但前些年的大规模补贴并未出现。在共享电单车领域,各家平台也没有效仿共享单车当年免费骑的大肆补贴。 比达分析师李锦清认为,这一波竞争跟当年“价格战”不同,补贴力度明显降低,比拼更多的是运营、网约车与平台其他业务的协同。 据《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示,自2018年起我国网约车用户规模和使用率增长均放缓,今年受“黑天鹅”影响,截至2020年3月,网约车用户为3.6亿,下滑约7%。 孙乃悦分析,网约车市场已经结束了注重快速扩张和资本运作能力的市场启动期,进入高度发展期。在这一时期,资本市场对企业自我造血的能力要求更高,消费者对出行服务的容错率和忍耐力较低,目前多变的政策和下行的经济环境也对企业提出了更高的精细化运营等要求。 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三招商_自媒体短视频 持续蚕食全网用户时长

    摩登三招商_自媒体短视频 持续蚕食全网用户时长

    昨日,知名第三方大数据监测机构QuestMobile发布报告显示,受疫情影响,2020年中国移动互联网全网月度活跃用户(MAU)在5月份达到11.64亿之后,在6月份微微回落,2020年上半年月均活跃用户达11.55亿,用户时长及用户打开APP个数,较去年同期均稳中有涨。 其中,短视频快速增长,行业月度活跃用户已经达到8.52亿,在线视频则持续下跌至8.57亿。短视频的时长已经占据全网用户总时长份额的20%,仅次于即时通讯。6月份,头条全网用户渗透率达到66.7%,增长7.1%,快手全网用户渗透率达到44.7%,增长41.5%。短视频蚕食用户时长的趋势愈加明显,头条系时长占比增加了3.3%,快手系增加了2.7%,腾讯系则下降了4.3%。 此外,小程序进入爆发期。QuestMobile报告称,小程序已经成了众多APP的流量入口、新增用户来源,微信小程序月活用户规模已经达到8.29亿,同比增长了11.6%。阿里系在办公、支付、电商和出行领域增长明显,腾讯系侧重社交、资讯和办公领域发力,百度在信息流、视频等领域表现不俗。(记者:袁璐) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

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