• 摩登三开户_中国科学院“先导杯”并行计算应用大奖赛在线上启动

    摩登三开户_中国科学院“先导杯”并行计算应用大奖赛在线上启动

    3月25日,中国科学院“先导杯”并行计算应用大奖赛在线上启动。大奖赛由中国科学院主办,中科院计算科学应用研究中心、中科院计算机网络信息中心等共同承办,中国科学院大学、中国科学技术大学等协办,中科曙光等单位战略支持。 中科院党组书记、院长、大赛名誉主席白春礼院士向大赛启动表示祝贺,他希望中科院广大职工、青年学生和各方英才充分利用这个舞台,只争朝夕,不负韶华,勇挑时代重担,勇做创新先锋,为实现中华民族伟大复兴的中国梦做出应有的贡献。 大赛专家咨询委员会主席、中国工程院院士李国杰应邀发表主题演讲,他指出在未来几十年将进入并行计算黄金时代,并行计算软件和算法的开发将从技术驱动转向应用驱动,需要计算与应用等不同领域的专家共同合作开发。 中科院计算机网络信息中心主任廖方宇、中科曙光总裁历军等嘉宾通过视频的形式致辞。作为大赛的承办单位代表,廖方宇主任表示中科院网络中心将联合中科曙光为大赛提供世界领先的计算平台,并提供全方位的技术保障。历军总裁希望借助大奖赛发动产业的力量、学术界的力量、用户的力量,共同弥补先进计算应用的短板。 本次大奖赛面向并行计算应用难题,推动基础软件的研发及重要应用领域的突破创新,以更好地满足国民经济建设和社会发展对算力的迫切需求,培养一批先进计算领域的高水平交叉型人才。 大奖赛面向国内各高校、科研院所、企业及社会相关专业人士及团体,针对基础算法、人工智能、应用三个赛道进行比赛,并向选手提供百万级奖金、交流学习及工作机会等奖励。数十位来自中科院系统的科研单位、国家级超算中心、高校及知名企业的专家代表共同担任评审。大赛于2020年3月25日正式启动,预计同年8月举行决赛及颁奖典礼。 超过10万人在线上观看了本次启动仪式,截止目前大赛已经接到了近200个团队及个人的参赛申请。(金言) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三官网_203所设立了民用产业“新、重、大”项目市场开拓奖

    摩登三官网_203所设立了民用产业“新、重、大”项目市场开拓奖

    日前,航天科工二院203所拿出专项资金近百万,重奖多个“新重大”项目开发团队和市场线索提供者。此举鼓舞了全员主动寻求市场信息,助力市场开拓的热情。 酒香也怕巷子深,好的产品也需要推销出去,这是摆在203所每一名职工面前的课题。近年来,203所充分发挥职工的主观能动性,鼓励每个职工做有心人,树立主人翁意识。同时规范激励政策,让每名获奖职工成为受益者、宣传者。 203所设立了民用产业“新、重、大”项目市场开拓奖。所谓“新、重、大”项目,“新”项目指的是新市场领域或新产品方向的。“重”项目指的是国家、集团确定的重大工程或重要任务,“大”项目合同额须超过500万元。此外,203所还设立了市场参与奖激励提供市场线索并协助市场签约的职工。近三年来,20余个项目团队获得市场开拓奖,10余名个人获得市场参与奖。 在某模拟器项目竞标过程中,项目团队高度重视、精心组织、积极沟通,最终力拔头筹,以优异成绩中标。这是203所模拟器类产品航天科工二院外市场销售的第一单,也是在新领域开辟的新市场。项目负责人高兴地说道:“这次中标对于我们来说,意义重大。客户对我们的产品高度认可,充分证明我们该类产品在国内的领先地位,今后将以此为契机,拓展更宽广的市场。” 针对型号任务对星载晶体元器件的使用要求,203所多次前往相关单位进行专项技术对接,推广使用晶体元器件。晶体元器件作为系统单机的“心脏”,提供着精确、稳定的频率基准,经受了严酷考验,为卫星、飞船在恶劣气候环境下稳定工作提供保障。 智慧市政团队着力技术创新,近几年陆续承接多个重要智慧管网和智慧城管项目,屡获市场开拓奖。北京经济技术开发区智慧城管项目是北京市政府的折子工程,203所为开发区19000个窨井加装安全监控防御设备,涵盖水、电、热、气、交通各类窨井,共计6万余套设备。203所承担江西东乡经济开发区智慧园区基础数据建设、智慧管网建设、产业经济平台建设等,通过智慧化的手段,提高园区管理的运行效率,加快了政府转变职能,创新园区管理工作模式,加强信息资源整合。 一名职工在了解203所成功研发时间戳产品之后,进行采访并组稿《时间,时间,你到哪里去了》,以鲜活事例,图文并茂地展示时间戳的重要性,进行市场宣传推广。西安一家物流公司随后主动与203所联系并对接需求,此举更好地推广了时间戳产品,同时该职工也获得了市场参与奖励。 此举激发了203所全员拓展新市场的热情,鼓舞了职工昂扬斗志。目前,203所已全面复工,全体职工正投入到了紧张的科研生产中,全力将疫情带来的损失降低到最低,打赢这场疫情防控和科研生产的坚战。 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三客服_在语义智能上取得突破,是走向强人工智能的关键,拓尔思致力AI“硬科技”

    摩登三客服_在语义智能上取得突破,是走向强人工智能的关键,拓尔思致力AI“硬科技”

    突如其来的新冠肺炎疫情,让人工智能带来的健康码、AI医生、送药送餐机器人等各种高效管理和便民服务加速走进人们的生活。人工智能作为底层工具类技术,借着其广泛适用性,将会成为下一代互联网技术的基石,为各应用场景的供给侧结构性改革填补盲点。不过人工智能虽然已经发展了很长一段时间,目前仍然徘徊在语音智能、图像智能等弱智能阶段。要解决人工智能长期发展上的“短板”,必须在语义智能上取得突破,这是走向强人工智能的关键。 日前,“国内语义智能第一股”拓尔思发布2019年业绩预告,2019年实现归属于母公司的净利润为1.50亿元-1.69亿元,相比去年同期的6093万元增长147%-177%。良好的业绩得益于公司在自主研发的语义智能和大数据产品基础上进行了行业深度拓展,在政府网站集约化平台建设、融媒体云平台建设、网络空间舆情态势感知及治理和金融风控大数据等多个相关领域,都实现了业务收入的快速增长。 拓尔思业绩大增的背后,又一轮人工智能产业的风口悄然临近。不久前,中共中央政治局常务委员会指出,要加快新型基础设施建设进度,其中将人工智能列为七大重点领域之一。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等多个方面产生重大而深远的影响。根据德勤预测,到2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元。 早在2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》就明确指出,到2025年,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。 市场蛋糕很大,但“卡脖子”的重点问题也很突出。“人工智能大致分三个阶段: 第一个阶段解决计算智能相关的问题,第二个阶段是实现感知相关的智能,如语音识别、人脸识别等弱人工智能,第三个阶段是实现认知相关的智能,如语言理解、知识获取和推理等,我们广义上定义为语义智能,属于人工智能的高级阶段——强人工智能。”拓尔思信息技术股份有限公司总裁施水才接受经济日报记者专访时表示,语义智能是人工智能的硬核科技,被誉为“皇冠上的明珠”,将是行业未来的发展龙头,也是拓尔思核心技术研发和应用拓展的重点方向。 近年来AI领域,依托大数据和深度学习技术的成熟,以及硬件计算能力的倍增,进展最迅速、效果最显著的是机器识别技术应用,人脸识别、车辆识别、物体识别、语音识别等很多AI应用场景下机器感知达到很高的智能化水平,自动化处理实现了很多创新价值。但是从识别到理解还存在很深的鸿沟,目前基于深度学习的数据驱动人工智能解决方案存在的主要问题是“黑盒子”不可解释,且大多针对单一数据,显然深度学习技术的红利已经快要消耗完毕,未来进一步实现强机器智能或“智慧”,还需要解决机器理解和关联推理的难题,特别是自然语言理解、知识图谱等知识驱动的人工智能解决方案将大行其道。 施水才解释说,语音识别、图像识别以信号为基础,很少考虑上下文,只要有足够的算力、海量的数据和多层网络的算法,通过“暴力计算”就能超过人类,目前市场上一些产品已经走向成熟,技术本身再提高空间有限。但语义智能是要实现可解释的人工智能,把知识关联和推理发现增加进来,还需要融入人类知识、经验、规则等,达到人机耦合、人机协同的状态。“可以说,现在的人工智能都是暴力计算,语义智能的发展可以大幅降低人工智能实现的成本,并提高智能水平,真正让机器像人类用脑力一样思考。” 得益于技术的持续进步,以及传统行业对智能化升级的需求,语义技术已迎来了产业快速增长期,增长速度惊人。按照IDC的研究,语义技术的商业化智能应用将产生高速增长,未来五年复合年增长率为47.3%,行业处在快速增长期。有公开资料显示,2018年我国NLP(自然语言处理)技术市场规模达到20.6亿元,同比增长52.6%;据Tractica分析预测到2025年,全球在NLP软件、硬件和服务支出将达到433亿美元。 虽然语义智能技术进步还有很长的路要走,但是行业应用和市场扩张已经在加速推进。在拓尔思的重点业务市场,网络舆情态势感知、融媒体内容策采/审核和传播、金融科技和商业数据智能领域,未来几年将迎来快速的增长。施水才说,“大的政策背景是网络内容安全和传播力建设、网络空间生态治理和安全、金融科技与监管安全等国家战略需要,特别是在新基建大潮中利用AI技术来为上述公共基础设施赋能,使之具备数据化、智能化和自动化的新的服务能力”。 人工智能是一条很长的赛道,需要不断投入研发,才能跟上行业前进的步伐。拓尔思自成立以来,一直以语义智能为核心技术研发方向,承担过包括国家863计划、重大科技计划、信息安全专项、核高基专项等几十项国家级项目。公司的技术或产品曾获国家科技进步二等奖等多项行业荣誉。据拓尔思年报,拓尔思2018年研发投入达到1.64 亿元,占总收入的19%,近年来研发投入常年维持在收入20%左右。研发的持续投入不断增加拓尔思的竞争优势。公开资料显示,拓尔思人工智能产品在2018年下半年占中国语音语义市场份额的4.2%,排名第二,已然成为国内语义智能技术的领导厂商,在人工智能和大数据方面技术优势明显。 施水才透露,如今围绕语义智能为技术和业务的核心主线,拓尔思已经在自然语言理解、知识图谱、多媒体内容理解等多个细分方向开放相关技术和产品,并将之成功应用于融媒体、舆情感知、智慧公检法、智能风控、智能机器人等多个“风口”领域。拓尔思致力以AI“硬科技”,为政府和各行各业企业的数字化转型赋能,在给人工智能皇冠上镶嵌“明珠”的工匠中做一名先行者和创新者。 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三注册登录_“新基建”发力于科技端的基础设施建设,如何发挥大数据和人工智能优势?

    摩登三注册登录_“新基建”发力于科技端的基础设施建设,如何发挥大数据和人工智能优势?

    受新冠肺炎疫情影响,2018年提出的“新基建”概念被按下快进键。不仅中央对加快新型基础设施建设进度作出部署,各地政府也相继推出万亿元投资清单。一般来说,“新基建”指发力于科技端的基础设施建设,主要包括七大领域:5G基站、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网。 “新基建”概念的加快推进并不仅是短期刺激经济发展的措施。过去十年中,中国的科研创新水平稳步提高,实现了从完全跟跑到跟跑、并跑和领跑并存的转变,甚至在部分尖端领域实现了重大突破。要在未来科技竞争和经济发展中争得上游,就必须从现在开始打基础,“新基建”正是题中应有之义。 “国家发力新基建就像一场及时雨,不仅能有力推动中国经济高质量转型,更将为中国在未来引领智能经济时代奠定扎实的基础。”中国民间商会副会长、百度董事长兼CEO李彦宏说,“未来十年,智能经济将成为中国经济的新标签。而新基建则是让智能经济火箭加速升空的燃料舱。” 在百度看来,当前数字经济正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段,与之相适应的新基础设施也需要国家牵头来投资、建设和协同。智能经济基础建设的水平,决定了中国在新一波技术红利的全球格局中,能否占据更有利的位置。“新型的AI芯片,便捷高效的云服务,各种应用开发平台、开放的深度学习框架、通用人工智能算法……正在成为这个时代新的基础设施,推进千行百业的智能化转型。尤其在智能交通、智能城市等领域,需要技术创新与基础设施有更好的协同,新基建也将发挥出更大的推动力。” 而百度在人工智能、大数据的技术研发和应用方面已有超过十年的探索和积累。作为人工智能平台型企业,百度2019年以5712件人工智能专利申请量位列中国第一;在中科院、《哈佛商业评论》等多个国内外机构的评选中,百度都是进入全球AI四强的中国公司。旗下智能驾驶、智能交通品牌Apollo已形成自动驾驶、车路协同、智能车联三大开放平台。截至2019年12月,Apollo车队总测试里程累计超过300万公里,百度车联网及AI能力已覆盖60大车企,超过400款车型。2019年11月,百度云计算(阳泉)中心二期奠基,是迄今亚洲单体规模最大的数据中心。此前,百度在河北徐水、定兴连续开工建设2座超大型云计算数据中心,累计投资达到40亿元。这两座数据中心完工后不仅将服务于百度的AI业务,还将为河北各地的智能基础设施运行提供支持,助力京津冀地区产业智能化的实现。 值得一提的是,百度通过与民政部合作,借助跨年龄人脸识别技术,已帮助超10000万个走失者与家人团聚。百度还进一步建议相关部门统筹企业和社会力量,利用人脸识别等大数据和人工智能技术,进一步提升儿童走失案件的侦破效率与破案率。目前,百度“共益计划”已收到超过300家公益组织机构的入驻申请,涵盖了教育、环保、医疗、扶贫等广阔的社会议题。 李彦宏表示,百度会在国家的新基建战略中继续扮演好平台型公司角色,发挥技术创新优势、积极赋能产业转型,推动智能经济早日到来。“我和百度也会继续发挥大数据和人工智能的价值,用技术创新更好地解决社会问题。”他说。(陈蕊) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三注册主管_丁永君领衔设计的小米醋博物馆荣获2019世界结构大奖小型项目类金奖

    摩登三注册主管_丁永君领衔设计的小米醋博物馆荣获2019世界结构大奖小型项目类金奖

    由天津大学建筑设计规划研究总院顾问总工程师丁永君领衔设计的小米醋博物馆荣获2019世界结构大奖小型项目类金奖。图为小米醋博物馆。 “小米醋博物馆美丽的砖穹顶高147层砖,被三个巨大拱形开口刺穿……穹顶位于中国山东省地震高发地区,工程师们通过对穹顶形状精确、仔细地分析和优化,来抵抗侧向力……这是一个由工程师富有技能和情怀的双手指导设计的兼具概念与美感的项目。”2019世界结构大奖组委会对获得小型项目类金奖的小米醋博物馆做出这样的评价。 该项目由天津大学建筑设计规划研究总院顾问总工程师丁永君领衔,不久前,他荣获“全国工程勘察设计大师”称号,这一结构工程领域的最高荣誉,也是对一位深耕这个领域42年的结构大师的褒奖。 结构计算精准到每一块砖 老子说“大象无形、大音希声”,小米醋博物馆的灵感就来自于醋的古老历史和坛子罐子等古朴的容器。整个建筑像一个醋坛子,摒弃钢筋混凝土,全靠砖垒砌而成。 “这个设计对于结构工程师是个巨大的挑战。”丁永君感叹,这个建筑每一块砖之间都有一个夹角,使得整个建筑无论从外面还是里面看,都能看到砖转角流畅而美观的线条。同时,还需要在这个只有10米高,最大直径12米到15米的建筑上,开出3个拱形孔刺,拱形孔刺的底部宽度分别为5米、4米和3米。太阳光通过最上面的天窗射入,投影在内墙壁上会根据太阳的位置形成不同的图案。 “本身这个建筑属于不规则的坛子形状,受力就比较复杂,再加入三个这么大的孔刺,受力情况更加复杂。而且当地属于抗震设防区,我们要考虑竖向荷载和地震的综合作用,防止构筑物破坏。”丁永君说,对这个建筑的构件计算精确到了每一块砖的尺寸、角度,及施工的可行性,一丝一毫的偏差都有可能功亏一篑。 工程设计是个良心活 能成为这个领域的大师,丁永君走过的路并不平坦,他读大学前甚至不知道这个专业是做什么的。“我1974年就高中毕业了,数学基础差,为了赶上来,当时把学校图书馆的数学习题集都做遍了。”丁永君说,这也为他后来上研究生、工作打下了坚实的基础。上学两年后,工民建专业改为了“结构工程专业”,这个专业虽然不像建筑学那么耀眼,但是结构工程师是把好建筑安全的第一道关。“无论在什么情况下,无论多么炫酷的建筑物,都不能出现安全隐患。”丁永君说。 “很多时候,建筑开发商抠造价抠得特别狠,在与开发商利益的博弈中,我们这些结构工程师也要严守安全底线,从这个意义上说,这个工作也是良心活。”丁永君斩钉截铁地说,首先考虑的是安全,其次才是经济、降低造价,这两点看似矛盾,其实是矛盾统一的。做到安全和经济交叉的区域,就是最优。 签了字就要终身负责 “我喜欢做试验,虽然目前结构专业软件比较成熟,数据分析模拟都比较方便,但我觉得结构领域来不得丝毫的马虎。试验结果骗不了人,行就是行,不行就是不行,计算机模拟结果需要和试验结果相印证,我觉得结论才可靠。我目前已经带着学生做过10来个大型试验。”丁永君说,大型试验花费不菲,因此他们需要尽可能地“用足道具”。比如他们做“双向叠合板楼板受力研究”这个试验的时候,先用了3天时间,由十几个学生盖了一间简易房。试验当天,从早晨九点多开始,大家就紧紧盯着墙体,计算裂缝出现的时间,生怕错过最准确的时间,团队成员都饿着肚子做试验。但是预期中的裂缝一直没有出现。直到夜幕降临,裂缝终于出现,通过观察裂缝分布和走向,验证了理论分析的结果。这一试验成果后来也广泛应用于建筑领域。 “作为结构工程师,安全这根弦我们时刻紧绷着。我们在图纸上签了字,只要活着就要终身负责,责任重大。”丁永君坚定地说。 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三注册主管_要打造负责任的人工智能,需要对模型全面理解

    摩登三注册主管_要打造负责任的人工智能,需要对模型全面理解

    如今,人工智能已经可以做决定,但我们仍不知道这个决定是如何做出的。人们需要了解人工智能如何得出某个结论背后的原因,而不是仅仅接受一个在没有上下文或解释的情况下输出的结果。 近日,微软前全球执行副总裁沈向洋在接到清华大学续聘书时,通过直播方式分享了对AI可解释性与AI偏见相关问题的研究与看法。他提到,AI就像一个黑匣子,能自己做出决定,但是人们并不清楚其中缘由。所以,我们目前需要做的就是将其打开,了解AI想表达的意思和可能会做出的决定。这就需要设计和构建“负责任”的AI。 那么,AI的可解释性指什么?是什么导致人们无法对AI的行为进行解释?人工智能如何做决策?研究人员可以怎样做让这些决策更加透明? 尚无法完整解释决策过程 有人说,不确定性是AI的特征之一。 所有重大技术突破的出现,往往都伴随着相同的问题:如何确保技术的可靠。例如,在电子时代制造和使用电子产品时,人们可以通过技术资料了解所有的元件构成,从而得以信赖它们。又如,许多技术和生活场景中有检视清单的存在,它能指导我们如何合理完成一件任务。然而,到了人工智能时代,情况则不然。 “如今,AI已经可以做决定,这是AI过程中非常重要的一步,但我们仍缺乏对AI所做决定的认知。”沈向洋告诉科技日报记者,从某种程度上来讲,你建立一个模型、算法,输入数据,之后人工智能会产生一个结果。一切看上去顺理成章,但是有一个问题——我们尚不能完整解释为何人工智能会得出这样而不是那样的结论。 沈向洋进一步解释,我们将这种只能看到数据导入和输出,而无法看到和解读其工作原理的模型比作‘黑箱’,而将可以知晓内部工作原理的模型称为‘白箱’。人们需要了解人工智能如何得出某个结论背后的原因,而不是仅仅接受一个在没有上下文或解释的情况下输出数据和信息的结果。”沈向洋指出。 显然,我们不能将明天交付给一个个无可解释的“黑箱”。“我们在学习的时候,经常说不仅要知其然,还要知其所以然。”沈向洋表示,人工智能的可解释性,指的是要“知其所以然”,要了解背后的原因和逻辑,是能回答“为什么”。 “以决策场景下的模型可解释性为例,端到端的深度学习,一个广为诟病的问题是其不透明性或不可解释性,比如说识别一张照片中的物体,机器做出的判断是基于哪些有效特征,我们无从得知。”阿里安全图灵实验室负责人、资深专家奥创认为,人工智能系统必须具有可解释性,以便人类可以理解系统的行为。 研究发现,一个用来判断图片中的动物是狼还是哈士奇的AI模型,在六幅图片中只判断错了一幅,看起来准确率尚可接受,可其背后有极大的隐患。因为如果从局部维度观察,发现它识别出狼的标准,根本不是狼的样子,而是以图片背景中的雪为标准。如果一头狼走入没有积雪的家中,却因此被识别为哈士奇,那就可怕了。显然,我们无法信任这样的模型,这也说明了模型可解释性的重要意义。 目前的解释说明或损害用户信任 如今,AI的规范应用正在成为一个社会问题,去年,欧盟出台《人工智能道德准则》,明确提出AI发展方向应该是“可信赖的”,包含安全、隐私和透明等方面。 “无人驾驶、人脸识别、智慧城市、智能家居等各类场景中都在运用AI,但一旦后端控制系统被攻击,出现规模化、连锁式的崩盘,AI失控的后果不堪设想。”奥创指出。 比如,无人驾驶车要通过识别交通信号标志来决定通行还是停止,而攻击者可以生成一个欺骗通行标志的对抗样本,在行人眼里是禁止通行,但AI系统会识别成允许通行,这足以造成灾难性的后果。再如,自2016年以来,很多地方都推出用于预测未来罪犯的软件,法庭在审判时已经开始用AI进行辅助判断。然而,越是如此,人们越会担心算法是否存在偏见。 沈向洋指出:“‘黑箱’带来的挑战在于,即便其做出的预测是准确的,我们却仍不知何时可以信赖它,或者从中学到什么。更进一步说,即便模型是准确的,在做高风险决策时,也需要知道究竟是什么原因使然。” 人工智能怎样做决策?“目前有种方法可提供解释说明,包括人工智能系统如何运行、怎样与数据进行交互的背景信息,但其最有可能损害用户以及受这些系统影响的人员的信任。通过这些信息,人们将会更容易识别和意识到潜在的偏见、错误和意想不到的结果。仅仅发布人工智能系统的算法很难实现有意义的透明度。最新(通常是最有发展前途的)人工智能技术,例如深度神经网络,通常没有任何算法输出可以帮助人们了解系统所发现的细微模式。”沈向洋指出。 鉴于此,人们需要一个更全面的方法,使人工智能系统设计人员能够尽可能完整、清晰描述系统的关键组成要件。据了解,微软也在与人工智能合作组织及其他组织合作开发最佳实践规范,以实现人工智能系统有意义的透明度。包括通过实践规范以及各种其他更易于理解的方法、算法或模型,来替代那些过于复杂且难以解释的方法。 准确率和可解释性不该是对矛盾 要理解机器学习模型内部如何运行,开发出新技术,来提供更有意义的透明度,需要对这一领域开展进一步研究。 来自微软的里奇·卡鲁阿纳等学者提出“提炼与比较”(Distill-and-Compare)的方法。据沈向洋介绍,面对许多已被广泛应用的专有或不透明的模型,这种方法能够在不探测“黑箱”API(应用程序接口)或预先定义其特性的情况下进行核验。通过将“黑箱”视作老师,训练出透明的学生模型,来模拟原本的“黑箱”,并将它与真实情况进行对比。 而微软研究院有学者提出“‘黑箱’无关”的思路,当医生无法采纳“黑箱”对病人感染流感率的预测结果时,一种解决方法是利用特征归属的办法——根据不同特征之于模型的重要性,为其赋予权重。其中,解释过程认为“打喷嚏”“头疼”是指向流感的证据;而没感到疲惫,则是否认流感的证据。这里权重带有正向或反向的方向性,同时其权重大小也各不相同,“头疼”的权重要明显高于“打喷嚏”。对于医生来说,这样的解释要比简单给出一个“患流感概率90%”有用得多。 沈向洋表示,随着神经网络模型越来越复杂,在准确性越来越高的同时,研究人员遇到一个问题,即不得不在模型的准确性和可解释性之间做出妥协,因为两者常难以兼顾。尤其随着在深度学习模型上进一步推进,经常会牵扯到几百万个乃至数十亿的参数。结果是,有时候研究人员做出一个行之有效的模型,却并不能完全理解其中的缘由。如用一个高准确率的模型来预测病人感染流感的几率,却只能给医生呈现一个数字,或是“阳性”的诊断,而无具体佐证,那么,即便得到的结论是正确的,在医生看来也用处不大——因为医生并不知其结论是如何被推导出的。 因此,要打造负责任的人工智能,确保其决策透明,即“我们能够理解并看到人工智能所做的决定”,尤其需要开发可翻译、可解释的人工智能模型,以了解人工智能是如何做出这些决策的。特别是在事关重大的关键领域中,需要对模型全面理解,以此避免出现错误。高准确率和高可解释性的人工智能将有助真正将技术进行广泛、负责任、有效的应用,造福人类生活。 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三客服_科学家通过训练人工智能从血液中鉴定微生物的遗传物质,可以识别出癌症

    摩登三客服_科学家通过训练人工智能从血液中鉴定微生物的遗传物质,可以识别出癌症

    近日,顶尖学术期刊《自然》上线了一项有关癌症诊断的重要研究。 与以往不同的是,来自美国加州大学圣迭戈分校的科学家,通过训练人工智能从血液中鉴定微生物的遗传物质,不仅可以识别出癌症,还能对不同类型的癌症做出区分。 “这是一个很有前景的方向,改变了传统的检测方法,而且运用人工智能技术,使得海量的检索和比对工作得以快速而准确地完成。”南京信息工程大学教授徐军评价道。 微生物与肿瘤微环境息息相关 菌群与人体的关系毫无疑问是十分密切的。有科学家估计,在每个人的身体中细菌的数量占到了人体所有活细胞的90%。此外,我们体内还有许多病毒存在。 这些常驻人体的微生物几乎参与了人体的一切生命活动,所以,它们的核酸片段(DNA或RNA)也就经血液游荡在我们体内。 近年来,许多研究证据显示,人体微生物对多种类型的肿瘤有“贡献”。科学家猜想,这些微生物在癌症中所起的作用也许比我们已知的更多。因为以前的癌症研究工作,忽略了人体癌细胞与微生物可能有复杂的相互作用。 这也就提供了一种全新的检测癌症的思路:用正常人血液中与癌症患者血液做对比,其中的微生物是否会有差别呢? 于是,美国加州大学圣迭戈分校的科学家有了一个大胆的设想:分析血液中来自微生物的遗传物质,可以根据其特征模式来识别体内的肿瘤。 如果在过去,这种设想真的只能是想想罢了,“这是因为细菌的数量十分庞大,检测它们的基因序列将是一个海量工程。”徐军说,但是得益于基因测序技术的发展,现在测序的费用与时间都在大幅下降,同时微生物的基因测序也能够运用AI技术,效率能大大提升。 徐军告诉记者,疾病的检测、诊断和治疗是一个非常复杂的过程,需要借助多方面信息,比如图像数据、基因数据、分子和蛋白的表达,患者的病史、遗传背景、家族史等其他数据化信息,以及患者的临床数据,微生物的核酸特征等等。大数据和机器学习技术的加入,从基因层面、细胞层面、以及微生物层面展现患者个体化的信息。 “我们对这些问题理解越深刻,治疗疾病的成功率就越高。”徐军说,在没有AI技术之前,尽管我们能够采集大量的数据,但是由于能力限制,能够获取的知识很有限。比如尽管我们能够破译人类的基因,但是目前90%以上的信息我们还不能理解对疾病的诊断和治疗有什么作用。 人工智能测癌可靠性有多高 研究人员在几千份样本中找到相应的微生物特征后,把工作交给了人工智能。通过相应的机器学习模型来挖掘大量数据,把特定的微生物序列特征与特定的癌症相匹配。 “机器学习的方式主要有监督学习和非监督学习,从这个项目公开的信息来看,采用的是监督学习模式。”徐军分析说,监督学习的特点是人类会把知识传授给计算机,计算机根据样本的特征进行学习,接下来就能够自动区分疾病或者健康的样本。 另一种非监督学习将能够使得机器具备更高的智能,即人类没有给计算机提示,计算机通过归纳的样本之间的规律和模式,突破了以往需人类干预才可学习的局限。 “现在还有一种新的非监督学习模式——对抗学习,其特点是人类设计出两个模型,一个用于制造伪装数据,另一个用于鉴别伪装,在你来我往中实现互赢,最后达到纳什均衡状态。”徐军认为,我国拥有大量的疾病数据,医学和人工智能领域之间如果能够长期深入合作,将能够更好地为患者服务。 从此项研究的结果来看,这套AI模型在实际诊断中是可靠的。科学家让AI对100名患者的样本血浆进行分析,并与69名健康无癌个体的血样进行比较。机器学习模型不仅可以区分患癌和无癌的样本,还能区分不同类型的癌症:以86%的敏感性识别出肺癌患者,对于无肺部疾病的个体没有出现假阳性报告,并且以81%的准确率区分出前列腺癌和肺癌。 “达到这个准确率具备了参考价值,但需要注意的是,这个结果可能是在理想的条件下得到的,论文作者可能也剔除了许多不规范的样本和数据。”徐军认为,这还是一项早期的概念验证研究,应用到临床还需要做大量工作。 专家认为,AI和大数据的加入,可以完成更加复杂的任务。比如基因序列的读取,是人的眼睛和智力水平基本上无法完成的,而人工智能和大数据技术的广泛使用将能够很好地解决这个问题。 徐军告诉记者,人工智能技术在医学领域得到广泛的关注,它并不是偶然发生的,而是建立在近年来以机器学习为代表的深度学习技术取得了巨大突破的基础上。 “2019年,《自然·医学》出版了一期特刊,该特刊的12篇论文全部和人工智能相关,这说明人工智能技术和医学结合的爆发点已经到来。”徐军说,以人工智能技术为核心的机器能够极大地弥补人类的不足。 但徐军也指出,人类医生的优势是冷冰冰的机器无法代替的,机器不具备人对疾病的认知和理解,同时,治疗的过程不仅仅是数据处理过程,更重要的是医生和患者之间的沟通和互动。医生对于患者的关怀和安慰是机器无法做到的,而这在治疗过程中有时非常关键。因此,未来最好的模式是机器与医生协同开展工作。 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • OPPO Find X2 Pro外观体验:皮革尽显高级感 “牛奶屏”触控丝滑柔顺

    OPPO Find X2 Pro外观体验:皮革尽显高级感 “牛奶屏”触控丝滑柔顺

    OPPO自2018年推出Find X系列之后,凭借独特的升降摄像头设计风格一直走在国产高端智能手机创新与制作工艺的前列。这次蛰伏2年推出的Find X2系列一经发布,就受到外界广泛关注。 在本期数码实验室的新机评测中,我们拿到的是上市后就广受好评的OPPO Find X2 Pro茶橘配色12GB+256GB版,下面将从外观、性能等方面来为大家揭晓OPPO Find X2 Pro的使用体验。 外观体验:皮革尽显高级感 “牛奶屏”触控丝滑柔顺 OPPO Find X2 Pro外观采用了陶瓷与素皮两种材质可供选择。我们拿到的是茶橘配色素皮版(PU材质),整机观感酷似真皮表面感觉,手持握感十分舒适。在设计风格上,得益于皮革材质与生俱来的高级感,整机在视觉上凸显出满满的奢华气。再加上配合巧妙的屏幕占比和柔性曲面屏,使得这款手机虽然大小与市面上其他品牌旗舰机相同,但拿到手中会感觉略显修长。 机身中框设计上,OPPO Find X2 Pro使用的是金色的金属边框,开机键位于边框右侧与语音助手整合在一起,音量键在左侧。SIM卡槽位于机身下方,取消了3.5mm耳机接口。这样的设计也符合主流高端旗舰机的键位布局。 值得一提的是,在机身背面,OPPO还给这部手机设计了一个小型金属logo名片,贴到了机身左下角。在搭配素皮材质后,手机背面的视觉感官也给人一种浓浓的商务风,让手机看起来不仅是一个电子产品,更像是身份的一种象征,堪称“低调奢华有内涵”。 至于屏幕的触感,用“丝滑”“柔顺”这些词都不足以表达,只有亲身体验,才能感受到为何官方将其命名为“牛奶屏”的原因。不过从OPPO给出的屏保壁纸显示上可以看出,屏幕在颜色显示,细节纹理以及亮度调校的优势。总体来看,OPPO Find X2 Pro的这块屏幕,完全能从上半年国产手机中脱颖而出,甚至是全球市场也能拿得出手。 性能体验:顶配安卓旗舰组合 支持65W快充和双模5G 既然定位高端旗舰,性能配置上OPPO Find X2 Pro自然没的说。该机采用了骁龙865+X55基带,配备LPDDR5运存和UFS3.0闪存,完全是5G安卓机顶配标准。我们也可以通过一组数据来有个直观体验。 在跑分中,安兔兔给出的分值平均56万分左右,鲁大师则为49万分。在AndroBench内存读写的测试中,OPPO Find X2 Pro的顺序读取速度达到1711.89MB/s,顺序写入速度达到744.16MB/s,随机读取速度达199.07MB/s,随机写入速度达194.38MB/s。可见OPPO Find X2 Pro的性能配置既不输给游戏手机,也处于高端旗舰机市场的前列。 在高性能的运转之下,也不用担心手机耗电量过快的问题。OPPO的65W超级闪充技术在业内处于行业领先位置,这次给OPPO Find X2 Pro装备的SuperVOOC 2.0技术,在实际体验中,10分钟就能充电40%,配置的4260mAh电池大约40分钟左右即可充满。这也一定程度上弥补了没有无线充电的小遗憾。 看完性能配置,接下来就要实测一下软件运行状态如何。我们首先选择《狂野飙车9》、《和平精英》这两款对手机性能和流畅度要求比较高的手游进行体验比较。 其中,《和平精英》我们测试了在各种参数配置调到最大时的操作体验。得益于240Hz的触控采样率,使得在“吃鸡”游戏中,不仅能够令操作感更强,还能减少误触和断流问题的发生,整体操作贴近PC游戏既视感。 除了“吃鸡”游戏外,《狂野飙车9》一类的赛车游戏中则是对硬件性能要求较高的游戏,而且手机性能达不到一定要求,卡顿情况会时有发生。我们用OPPO Find X2 Pro体验《狂野飙车9》游戏时,在画质到帧率打开高配后,不仅能够流畅释放各种技能,还能体验更加绚丽的视觉画面体验,毫无卡顿和延迟。并且因为立体声双扬声器的加入让杜比全景声效果十分震撼。 不仅如此,OPPO Find X2 Pro也安装了专门为增强游戏体验而准备的“游戏空间”,可针对玩游戏时的网络延迟、续航等基本数据有直观了解。可见OPPO 对Find X2 Pro的定位不仅是高端旗舰,更对游戏体验下足了功夫。 此外,针对手机的网络性能,OPPO Find X2 Pro采用的360°环绕式的天线设计,可让手机能够根据用户的不同握姿调整最合适的天线,从而让手机的信号保持在最佳状态。支持双模5G(n41/78/79频段)和WiFi6,支持双天线双频WiFi,能在如机场、商场,多用户同时上网的场景下,能优先连接网络,避免网络拥堵。通过下载网络测试软件测试显示,WiFi状态下,下载速度为47.06mbps,上传速度为22.19mbps。 使用体验:120Hz屏幕刷新率效果立竿见影 拍照样张堪称惊艳 最后,我们来看一下OPPO Find X2 Pro的拍照和系统使用体验。首先说拍照,OPPO Find X2 Pro选择的是标准竖立三摄方案。主摄采用4800万像素广角主摄+4800万像素超广角镜头+1300万像素潜望式长焦镜头。变焦方面,OPPO Find X2 Pro支持10倍混合光学变焦,最大支持60倍变焦拍摄。同时,OPPO Find X2 Pro还加入了AI功能,会根据拍摄的画面进行AI调色。 从实际拍摄样张中可以看到,在默认模式下实拍样张除了能保证不错的细节,并且也拥有很好色彩效果。根据OPPO官方信息显示,OPPO Find X2 Pro搭载了超感全焦段影像系统,支持全像素全向对焦技术和12bit超清图像采集,可随手捕捉更为纯净的夜景。同时,通过OPPO Find X2 Pro的广角镜头和潜望式摄像头可实现超广角拍摄,能够带来更开阔的视野,提升画面纵深感。 OPPO Find X2 Pro DxOMark得分全球第一(图片来自DxOMark官网) 值得一提的是,OPPO始终致力于影像旗舰的打造,虽然在此之前鲜少参与DxOMark的拍照打分,但这次凭借独到的拍照算法,OPPO Find X2 Pro目前登上了DoXMark综合拍照评分榜榜首,更再度诠释了OPPO在手机影像领域的水准。 最后,我们说说OPPO Find X2 Pro此次使用体验最大亮点:“牛奶屏”。在OPPO给出这个解释时,我们也对此产生了疑惑。究竟为何“牛奶屏”有如此大的魔力能成为OPPO今年冲击国产高端旗舰机市场的法宝。然而,我们使用近一周之后不得不赞叹“牛奶屏”体验果然名不虚传。 先说屏幕分辨率,OPPO Find X2 Pro的屏幕尺寸有6.7英寸,屏占比达93.1%,屏幕分辨率达到3168×1440的3K标准,并且可以进行智能调节,随着使用场景不同,调整至2376×1080的2k标准,画质也可以由FHD+到QHD+随意切换。 图片来自OPPO官网截图 而在色彩显示上,OPPO Find X2 Pro的屏幕也达到了专业级别。根据官网信息显示,“牛奶屏”不仅支持100% P3广色域覆盖,更是支持10亿色彩显示的机型,是传统8bit屏幕的64倍。而且OPPO Find X2 Pro的屏幕还获得了HDR10+认证,能够在各种场景中实现动态色调映射,画面色彩更绚丽,并且保留暗部的细节。经过专业显示评测机构 DisplayMate的检测,OPPO Find X2 Pro的屏幕综合评级达到了A+,同样也是目前国内智能手机产品中,显示效果最好的屏幕之一。 屏幕拥有超感画质是一方面,在使用上,通过120Hz的屏幕刷新率、240Hz的触控采样率加持,不仅让OPPO Find X2 Pro在刷微博、看视频、读文字时能够带来丝滑顺畅的划屏体验。同时,为了确保高刷新率兼顾续航,OPPO 同样也加入了智能调节功能,可根据屏幕使用动态,自动切换相应参数。 以上,便是数码实验室对OPPO Find X2…

  • 新氧科技:全年实现总收入为11.52亿元,付费用户同比增速仅有50.7%

    新氧科技:全年实现总收入为11.52亿元,付费用户同比增速仅有50.7%

    新氧科技昨日发布2019年第四季度和2019年财年财报。报告显示,2019年第四季度总收入为3.58亿元,同比增长95.7%;净利润为6990万元,同比增长71.4%;2019年全年实现总收入为11.52亿元,同比增速为86.65%,同比增速持续放缓;净利润为1.77亿元,同比增长221.2%。 四季度报显示,新氧APP的平均月活跃用户达到367万,同比增长120.1%;促成医美服务交易总额10.775亿元,同比增长66.6%。根据·MAU*付费率*ARPPU测算公式,2019Q4,新氧的MAU(月活跃用户)同比大增120.1%,付费用户同比增速仅有50.7%,其付费机构数的同比增速也呈现下调趋势,新氧的付费转化能力趋弱。 新氧科技预计,2020年第一季度总收入将在1.6亿元至1.8亿元之间。 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 小米集团旗下小米有品发生工商变更,林斌卸任法定代表人,王川接任

    小米集团旗下小米有品发生工商变更,林斌卸任法定代表人,王川接任

    天眼查数据显示,近日,小米集团旗下小米有品科技有限公司发生工商变更,林斌卸任法定代表人,王川接任。此外,其经营范围也发生了变更,新增消毒剂销售(不含危险化学品)、兽药经营等。 据悉,小米有品科技有限公司是小米有品的运营主体,成立于2018年5月,注册资本800万美元,由Xiaomi HK Limited全资持股。 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

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