• 摩登三招商官网_“两弹一星”!大国实力得到显著提升

    摩登三招商官网_“两弹一星”!大国实力得到显著提升

    “中国(穷得)三个人穿一条裤子,二十年也搞不出原子弹;中国种的是‘蘑菇云’,收获的是‘鹅卵石’。”但就在苏联毁约停援5年后,1964年,我国第一颗原子弹在大漠深处爆炸。若苏联领导人赫鲁晓夫获知这一结果,或许会为当初的断言懊恼不已。 两年零八个月后,我国第一颗氢弹爆炸成功。1966年10月27日,我国第一颗装有核弹头的地地导弹飞行爆炸成功。 没有任何资料,没有其他国家的帮助,对西方国家来说,中国以惊人的速度,研制出包括原子弹在内的“两弹一星”,是一个科学奇迹,更是一个不解之谜。 中国工程院原副院长、中国工程院院士杜祥琬曾在接受科技日报记者采访时表示,“两弹一星”是几代人为之献身的伟大事业,它给我们留下了永恒的精神财富,共同铸就了中华民族的脊梁。 面对严峻形势,中国人要造出核盾牌 原子弹是第二次世界大战末期出现的新式武器。由于它威力巨大,一经使用就震撼了世界。20世纪50年代,美国发动侵朝战争,扬言要用原子弹封杀中国,并在日本部署核武器。 “你们要保卫世界和平,要反对原子弹,就必须自己拥有原子弹。” 面对核垄断、核讹诈、核威胁,1951年,远在法国的核科学家“小居里先生”请他的中国学生杨承宗回国后给毛泽东主席捎句口信。 面临严峻的国际形势,我国领导人也意识到,必须拥有核武器,制造自己的核盾牌。 1955年1月15日,这是我国历史上具有特殊意义的一天。这天,毛泽东主席在中南海主持召开中央书记处扩大会议,这是中央专门讨论创建我国原子能事业的一次历史性重要会议。 这个没有文字记录,也没有拍摄照片的绝密会议,可资佐证的是周恩来总理写给毛泽东主席的一份报告,以及后来会议亲历者的回忆。 会上,领导人听取了关于我国核科学研究人员、设备和铀矿、地质情况以及所需条件的汇报。最后,毛泽东主席说,我们的国家,现在已经知道有铀矿,进一步勘探一定会找出更多的铀矿来……过去几年其他事情很多,还来不及抓这件事。这件事总是要抓的。现在到时候了,该抓了。只要排上日程,认真抓一下,一定可以搞起来。 一个创建我国原子能事业的战略决策就这样定了下来。 当时,抗美援朝战争刚刚结束,大规模经济建设刚刚开始,我国经济力量还十分薄弱,科学技术和工业基础还十分落后,在这样的历史背景下,毛泽东、周恩来等老一辈无产阶级革命家,高瞻远瞩、审时度势,以最大的魄力,毅然做出了创建我国原子能事业的战略决策。历史证明,这个决策极其英明。 1961年夏天,中央实行国民经济“调整、巩固、充实、提高”的八字方针,在这种情况下,原子弹是继续“上马”还是“下马”,有了争论。 对此,聂荣臻元帅说:“我们现在需要科学技术,就像1927年需要一支人民军队一样,‘两弹’不应下马,应该攻关。” 有了坚强的领导,梦想起航。 一穷二白下,数十万人合奏“交响乐” “两弹一星”,这曲改变新中国命运的交响乐,是数十万人用生命合奏出来的。 被国家选择,也被历史选择,很多人的人生轨道因此被改变。 杜祥琬小时候的梦想是研究天文学,结果一辈子投身核物理。 1960年6月,后被授予“两弹一星”元勋称号的陈能宽突然接到通知:他要调入二机部核武器研究所,在他并不熟悉的爆轰物理领域,近乎白手起家,参加我国核武器研究。从此,他隐姓埋名长达1/4个世纪。 1961年1月,我国著名核物理学家钱三强把后来的“两弹一星”功勋奖章获得者于敏叫到办公室,非常严肃、秘密地告诉他,希望他参加氢弹理论的预先研究。这次谈话,改变了于敏的人生道路。一个月以后,35岁的于敏被正式任命为“轻核理论组”的副组长。 在一次次从零开始的艰难抉择面前,人称“奇女子”的王承书用三个“我愿意”肩负起了国家的重托——研制原子弹的核心燃料高浓铀,用一台已经锈迹斑斑的手摇计算机,计算出海量的数据。 “两弹一星”背后,更多的是数以万计的无名英雄。 中国制造原子弹的第一块铀矿石来自广西。为了这块将要开启中国核工业发展道路的石头,十几名地质队员付出了生命。 1958年,邓小平同志批准建设“核工业第一批厂矿”的七一一矿,自此拉开了新中国天然铀生产的大幕。 不过,开发铀矿是中国过去没干过的事,应用的是新技术,碰到的也都是新问题。 设备不足、人才不足,建设者们只能依靠自己,摸着石头过河,边勘探、边设计、边施工。建矿最早、当时出产铀矿井铀矿石最多的七一一矿工作人员,为此做出了巨大牺牲,包括长眠于此的74位为找铀采铀捐躯的勇士。 在这曲改变新中国命运的交响乐中,北京第六研究所(现中核集团核工业北京化工冶金研究院)弹奏的是“序曲”——生产制造原子弹的原料二氧化铀。 1960年7月,当庄兴海等人满怀豪情来到北京第六研究所时,苏联专家已于当年6月突然提出终止合作、带着资料回国。 庄兴海回忆道,生产厂筹建初期,除不锈钢为进口,陶瓷缸、陶瓷泵、搪瓷搅拌槽、动力装置在内的材料设备全部实现国产,并因陋就简采用了一些闲置设备:买不到不锈钢阀门,就用试制的不锈钢拷克替代;一时设计不出正规的热分解炉,便设计制造简易的二氧化铀煅烧炉,并用耐火瓷管代替供应有缺口的耐火砖。 正是靠一股自力更生的干劲,硬拼无数个日日夜夜,建成了二氧化铀简法生产厂。 到1962年底,这个名字里既没有“矿”也不带“厂”的单位,提供了吨量级的高纯度二氧化铀和四氟化铀,加速了第一颗原子弹的研制进程。 北京应用物理与计算数学研究所原所长李德元曾回忆道,即使是我国核武器理论研究举足轻重的人物——彭桓武先生当时也并不知道氢弹是什么样子。为搞清氢弹“模样”,大家做过现在看来很“蠢”的事——把好几个月的《纽约时报》借来,一页一页翻,希望找到蛛丝马迹,可惜什么也没有找到。 这些探索者手中只有最基本的物理学原理,主要“兵器”是一张书桌、一把计算尺、一块黑板、一颗火热的心、一颗不知疲倦的大脑。 北京花园路三号院14号楼,我国顶尖科学家曾在此为研制氢弹拼搏了两年多。 当时规定,每天晚上下班前要把所有材料统一存放在保密室,按张领取的草稿纸用完也要统一回收再由专人烧毁,一切工作只能在办公室完成。 那时,所有人都主动加班加点,以至领导的一项重要任务是晚上十点规劝工作人员下班。许多人抹不开情面假装离开了,瞅个空子又回到办公室继续挑灯夜战。 在日复一日的计算中,科学奇迹诞生了。 前方喜讯频传,大国实力得到显著提升 1964年10月16日下午,那是至今让中国科学院院士胡仁宇印象深刻的日子。 当时,包括胡仁宇在内的刚从爆心撤回来的参试人员,被安排在离爆心几十公里处的一个小山坡上。当听到广播里发出“起爆”的指令后,大家起身转向爆心方向,看到远处火球翻滚、蘑菇云冉冉升起,我国第一颗原子弹爆炸成功。 现场欢快激动的场面,胡仁宇从未见过至今难以忘怀。 仅仅26个月后,1967年6月17日,罗布泊沙漠腹地,一朵巨大无比的蘑菇状紫色烟云产生的强烈冲击波卷起沙尘,以雷霆万钧之势横扫戈壁滩。 我国第一颗氢弹爆炸成功了。那一刻,于敏并没有在现场,而是在2500多公里外的北京。一直守在电话机旁的他,得知爆炸的威力和自己计算的结果完全一致,长长地舒了口气。 从第一颗原子弹成功爆炸到氢弹爆炸成功,我国仅用时26个月,创下了全世界最短的研究周期纪录。这对超级大国的核讹诈、核威胁是一记漂亮的反击。 1999年,《纽约时报》以3个版面刊出特稿:中国是凭本事还是间谍来突破核武器发展? 当时接受记者采访,于敏指着报道说:“这句话说对了,重要的是‘自力更生’,我国在核武器研制方面一开始定的方针就是‘自力更生,艰苦奋斗’。” 1970年4月24日,历经艰难攻关,我国首颗人造卫星“东方红一号”被送上了天。 虽然“东方红一号”卫星的功能十分简单,其成功发射的意义却远远超出了一颗卫星本身。可以说,它是中国航天史上的一座丰碑。 “东方红一号”使我国成为继苏联、美国、法国和日本之后,第五个成功发射卫星的国家,打破了西方大国对航天技术的垄断,大大提高了中国在世界上的威望,为国人树立起民族自尊心和自信心。 同时,它的研制为后续航天发展奠定了技术基础,探索了工艺流程,培养了人才队伍,为中国航天建立起了一套完整的体系。 更重要的是,“东方红一号”研制攻关过程中凝练出的精神财富,构成了我国“两弹一星”精神和航天传统精神的重要组成部分,激励着后来一代代中国航天人奋勇向前。(记者 陈 瑜) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三招商注册_人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力 要确保算法可被人信任

    摩登三招商注册_人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力 要确保算法可被人信任

    “人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在各个行业、产业中产生着越来越深的影响。而寻找人工智能时代隐私保护、政府监管、商业诉求的平衡点,已经成为产学研各界迫切需要解决的问题。可信AI的理念逐渐成为全球共识,也成为未来人工智能产业健康发展的必由之路。”科技部高技术研究发展中心研究员嵇智源在2021全球人工智能技术大会可信AI专题论坛上表示,人工智能中数据采集、传输、共享的安全可信不仅是技术层面的问题,人工智能的“可信”,也需要建立一系列相应的法律、法规、标准和社会伦理准则予以保障。 人工智能时代,信息数据作为有价值的资产,在数据的采集、传输、存储和共享等各个环节都面临着新的安全风险与挑战,同时数据的隐私安全问题也是数字经济发展、社会组织管理、商业业务价值创造急需解决的痛点。可信AI就是确保AI公平性、可解释性、健壮性和透明性,确保算法可被人信任。 作为2021全球人工智能技术大会的重要分论坛,6月6日召开的可信AI专题论坛由中国人工智能学会主办,同盾科技承办,知识联邦产学研联盟(AKF)协办。论坛邀请了政府、学术界及人工智能领军企业代表,深入探讨下一代可信人工智能的机遇、挑战与实现路径。 中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤表示,人工智能已经迈入2.0时代,其在大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统五大发展方向的重要性和影响力已开始展现。在规划及产业的推动下,这五个方向和5G、工业互联网、区块链一起正在形成更多新技术、新产品、新业态、新产业,使得制造过程更智能,供需匹配更优化,专业分工更精准,国际物流更流畅,从而引发经济结构的重大变革,带动社会生产力的整体跃升。“在AI走向2.0的发展中,数据和知识是两个最重要的关键元素。处理大数据和处理多重知识,形成了AI发展的两类核心技术。而知识联邦作为一项我国原创、自主可控的技术,其设计理念受到了人工智能发展历史的启发和影响,有望成为推动大数据智能突破发展的一个重要环节,为中国率先发展下一代可信AI做出贡献。” 据了解,知识联邦是由同盾科技顺应行业发展趋势提出的理论框架,通过将数据转化成信息、模型、认知和知识,利用先进的密码学技术,满足数据不可见,打破数据孤岛;同时,为了保障联邦生态构建过程可知、数据安全交换等核心问题,实现数据价值。 “知识联邦并不是一种单一的技术方法,而是一套理论框架体系,是人工智能、大数据、密码学等几个领域交叉融合的产物,使其可以以更合规的方式来打破数据孤岛,在利用数据的同时,做到保护数据隐私。”同盾科技合伙人、人工智能研究院院长李晓林教授表示,当初产学研界联合成立AKF知识联邦产学研联盟的初衷,则是希望能够发挥平台作用,助力打通不同机构、不同组织间的知识或数据割裂,聚集跨行业的各方力量,联合开展知识联邦多层级的理论、技术、协议、标准和产业研究,共同探索知识联邦的基于多方数据进行安全的知识共创、共享和推理的新模式。 论坛上,光大银行智能风控中心、中科院深圳理工大学(筹)计算机科学与控制工程学院、中国科大计算机学院加盟知识联邦产学研联盟,意在共同构建知识联邦优质生态,协同推进可信AI技术发展与创新应用。 潘云鹤院士认为,针对可信AI必须解决数据安全、个人隐私以及社会安全等的问题,知识联邦将数据转化成模型或知识,满足数据不可见,再通过联邦的方式实现数据可用。“知识联邦从信息层、模型层、认知层和知识层等多个层级保护数据隐私,达到数据‘可用不可见’‘知识共创可共享’的方式,打造安全可信的下一代人工智能。”(记者 陈杰) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三注册主管_嘉兴智能产业园“解锁”北京冬奥新身份 自动化水平能达70%

    摩登三注册主管_嘉兴智能产业园“解锁”北京冬奥新身份 自动化水平能达70%

    日前,记者获悉,位于浙江省嘉兴市的麒盛科技日前成为北京2022年冬奥会和冬残奥会官方智能床供应商,将为北京、延庆和张家口冬奥村(冬残奥村)住宿运行提供支持。 嘉兴市科技局书记吴根军介绍,在嘉兴全面实施长三角一体化发展首位战略、勇当“重要窗口”的过程中,麒盛科技计划总投资37亿元建设智能产业园,涵盖大数据中心,研发中心,智造中心等核心功能。2020年8月,一期项目投资10.3亿,年产200万套智能床的智能工厂建成投产,麒盛智能工厂生产线自动化水平能达到70%。(记者 马爱平) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三招商官网_科技创新、数字化转型成为制造业高质量发展“底色”

    摩登三招商官网_科技创新、数字化转型成为制造业高质量发展“底色”

    科技赋能正成为当下推动制造业数字化转型、高质量发展的关键。 日前,科技日报记者从广州市科技局获悉,加快数字化转型、科技创新已经成为广州市制造业新时期高质量发展的“底色”。 内生高质量发展要靠科技创新支撑 从跟跑到并跑,中国实体经济的转型升级正在提速,行业企业纷纷将着力点落在科技创新上。 “中国的陶瓷产业要想受世界尊敬,就要靠创新和科技驱动,要在产品设计上下功夫,才能在世界陶瓷行业占据一席之地。”广东东鹏控股股份有限公司董事长兼总裁何新明表示,“中国正在向高质量发展转型,乡村振兴战略将释放农村需求;中产阶级占比攀升后,民族自信也不断提升,对国货越来越信赖;年青一代的消费能力成为主流,更追求个性、好玩和体验,给企业带来机会。同时行业由过去分散到集中的过程已经出现,未来行业一定是洗牌提速,加速整合。我们未来的规划就是向绿色环保、低碳节能发展。” 科顺防水科技股份有限公司集团总裁方勇认为,中国建筑防水行业的市场空间达到2000亿元,但发展曾经并不十分规范,长期存在低价竞争,随着时代发展,目前已逐渐从低价竞争过渡到以技术创新、价值创造为核心竞争的时代。行业企业通过持续加强技术创新的投入,引导行业规范、高质量发展,掌握更多核心高新技术,增强产品与服务的不可替代性,提升企业的竞争力。 “我们建立了研发平台,每年投入技术研发的经费占比超过年营收4%,积极创新企业发展与经营模式,在管理、质量等诸多方面创新。比如,成立了检测中心,检测设备是7*24小时工作,进行模拟紫外线照射、热带雨林等一些极限环境试验,以检验和评定产品的质量。”方勇说。 “近几年发展环境明显变化,企业面临同质化竞争,对产品科技含量提出更高要求。加之随着人民币的升值,中国企业将与国际高端品牌竞争,倒逼国内企业加大在科研上的投入。面对当下的经济格局,企业做到内生变化发展,一定是靠产品升级、科技力量支撑。”中山榄菊日化集团总裁薛洪伟说,“我们当下正在报建新研发大楼,并准备投入数千万元进行研发设备的升级。与此同时,我们也会每年派研发人员出国与海外优秀企业交流。” 数字化、智能制造成为重要发力点 中国经济的高质量发展,上下游行业集中度提高,为行业企业创造了发展机遇。而制造业是中国经济发展的“压舱石”。在疫情防控常态下,中国的制造业焕发出超强的生命力,实现了恢复性增长。同时,疫情也助推制造业加速转型。如何高质量发展成为当下制造业集体面对的时代“考题”。 专家表示,当下企业数字化和智能化推进迅速,制造业正在从自身业务特点为切入点,主动拥抱数字化、智能化,智能产品的份额正在逐年递增,数字化和智能化也在深入企业,改变企业的制造模式,从制造转变为智造。 数字化、智能制造已经成为广州制造业的重要发力点。 何新明指出,数字化转型、智能制造大大提升生产效率。此外,营销数字化、供应链数字化可以高效满足新一代消费者需求,降低成本。 “建筑防水将向着绿色化、智能化、服务化发展。近年来,我们持续升级改造现有生产设备,提高智能化水平,提升生产效率。通过信息化管理、引入智能设备等推动了企业的可持续发展。比如,我们的远程监控平台,在经过数字化改造之后,生产线工人数量减少了三分之二。再比如一次防水系统解决方案,可以实现建筑防水30年保障,超过国家标准所规定的5年。目前该方案已经应用于广州市的小蛮腰、深圳市平安金融中心等。”方勇表示。 “未来在双循环的背景下,企业要通过产品的升级,科技的支撑,员工素质的提升,企业自动化和智能化水平的提高,以适应新的市场环境。”薛洪伟介绍,“我们今年投资比较大的领域是自动化和智能化生产,最近投资了数亿元进行厂区的建设,建成之后将成为全球最大的智能化、自动化水平最高的消杀类生产企业。” 专家指出,企业数字化是智能化一方面是为了适应当前市场需求的变化,市场希望更加智能化数字化的产品产生,提供更好的用户体验,另一方面,企业数字化和智能化也是为了自身降本增效考虑,提高自身效率,提高自身盈利能力。更进一步的,数字化和智能化本身就是一种趋势,它是企业通过这些科技工具来解决现实中的难点和痛点。(记者 马爱平) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三待遇_加速AI人才聚集 北京人工智能产业领跑全国

    摩登三待遇_加速AI人才聚集 北京人工智能产业领跑全国

    日前,北京智源人工智能研究院(以下简称:智源研究院)联合清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学AMiner(科技情报大数据挖掘与服务平台)共同发布2021年人工智能全球最具影响力学者——“AI 2000榜单”,北京在人工智能17个领域领跑全国,高影响力学者数量居全国之首,学术成果显著。 作为科创资源最为密集的北京,依托在人工智能领域的科技资源优势,已形成原创成果涌现、头部企业聚集、创新创业活跃、应用场景广泛的良好局面,成为我国人工智能发展的领先地区。 人才策源地——高校院所加速AI人才聚集 据2021年“AI 2000”榜单显示,北京高影响力学者数量共计63名、82人次,全国排名第一,占全国总人次的36%。其中清华大学长聘副教授崔鹏、京东集团技术副总裁何晓冬是横跨研究领域最多的高影响力学者,二人均横跨3个研究子领域。 人工智能产业高速发展的关键是人才。北京AI高影响力学者的研究方向以偏应用研究为主,主要集中在高校院所。从学者所在机构来看,北京71%的高影响力学者来自高校院所。清华大学、北京大学、中国科学院是最重要的人才聚集地,而清华大学高影响力学者数量位居北京首位,达到39人次。 除此之外,AI优势企业也是重要人才输出之一。比如,京东集团、百度集团、旷视科技、字节跳动、蔚来汽车、医渡云等科技企业均有人才上榜。 在“AI 2000”榜单中,9名北京学者入选“AI 2000”最具影响力的学者。其中旷视科技首席科学家孙剑在计算机视觉领域全球排名第3、清华大学长聘副教授刘知远在经典AI领域全球排名第4、清华大学教授孙茂松在经典AI领域全球排名第9。 在北京,不仅有AI高影响力的学者,还有一大批奔跑在AI道路上的创新新秀,他们共同为北京AI产业贡献力量。 来自西班牙的阿尔瓦罗·蒙托亚,曾在一次世界移动通信大会上兼职司机工作,为一名著名的中国企业家开车,这次偶遇激发了蒙托亚的创业兴趣,后来他来到北京继续深造,并在中关村创业大街创建了自己的人工智能公司Akkadu(阿卡都),提供远程同声传译服务。 云知声智能科技股份有限公司CEO黄伟感触颇深,“我们是在北京尤其是在中关村的创业土壤上成长起来的,北京有一种创新为荣的氛围。”云知声拥有自主知识产权的世界顶尖语音识别和语义理解技术,已在医疗、教育、家居等行业广泛应用,多个系列的语音人工智能芯片已量产。 据去年智源研究院发布的《2020北京人工智能发展报告》显示,全国近一半的人工智能高层次学者在北京。北京已成为国内甚至全球首屈一指的人工智能产业人才中心,核心产业人才总规模超4万。在人工智能创业人才中,有超过50%的创业人才毕业于北京高校,约40%的创业人才有在京企业工作经历。 北京依托优越的科技资源和强大的人才优势,人工智能原始创新能力持续提升,一批国际重大原创人工智能成果相继涌现。北京正成为新一代创业公司的灯塔,成为人工智能创业者的乐土。 成果显著——孕育多项国际重大原创成果 类脑计算“神经形态完备性”概念、全球首款可重构多模态智能芯片、全球首个针对算法模型本身进行安全检测的技术平台RealSafe…… 在北京,人工智能领域学者在国际顶级期刊或顶级会议发布过论文的科研人员数量超4000人,占全国的近三成。比如,清华大学张悠慧、李国齐、宋森团队提出类脑计算“神经形态完备性”概念,填补了相关领域国际研究空白,学术成果在《自然》(Nature)期刊发表。 论文发布、专利申请量均居全国第一,多项国际重大原创成果也相继涌现。清华大学尹首一团队研制出全球首款可重构多模态智能芯片已经大规模生产,可满足功耗敏感场景下的较高算力需求。清华大学朱军团队提出第三代安全可控人工智能,研发出全球首个针对算法模型本身进行安全检测的技术平台RealSafe,提供从安全测评到防御加固的整体解决方案。 发布2021年“AI 2000”榜单的AMiner(科技情报大数据挖掘与服务平台)技术平台,由清华大学计算机系唐杰教授团队研发,拥有中国完全自主知识产权,是一个提供海量中英文文献检索的人工智能搜索学术平台,平台包含了由超过2.7亿学术论文数据和1.33亿学者数据所构建的知识图谱,能够为广大科研工作者提供方便、权威和具有认知智能的学术搜索服务。 此外,北京人工智能学者的国际影响力持续提升。比如北京大学张平文院士当选2020年美国工业与应用数学学会会士(SIAM FELLOW),是2020年中国内地高校中唯一入选的会士。清华大学唐杰教授团队凭借关于学术社交网络挖掘的研究成果,获得2020年ACM SIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会)首届时间检验应用科学奖,是该系列奖项唯一获奖的中国学者团队。北京应用物理与计算数学研究所王涵团队提出的深度势能分子动力学,获得了2020年国际高性能计算领域最高奖项“戈登·贝尔奖”,该奖项被称为“计算应用领域的诺贝尔奖”。 刷脸认证、自动驾驶、智能音箱、手术机器人……在北京,人工智能技术产品遍地开花,被广泛应用于金融、电商、医疗、安防、教育等领域,为北京经济高质量发展赋能。 前瞻布局——打造具有全球影响力的产业生态体系 2019年2月18日,北京国家新一代人工智能创新发展试验区成立。这是我国首个国家新一代人工智能创新发展试验区,标志着北京在大力发展人工智能产业上又迈出了新的步伐。据统计,2020年北京人工智能相关产值规模达1860亿元,同比增长9.8%,相比于2016年产值增长逾一倍。 人工智能产业的迅速崛起,离不开北京培育产业生态的“土壤”。为营造更好的人工智能产业生态体系,北京加快推进《加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》的实施,发布《北京市高精尖产业技能提升培训补贴实施办法》、出台《关于加快培育壮大新业态新模式促进北京经济高质量发展的若干意见》,围绕人工智能技术创新、人才培养、应用场景建设、新型基础设施建设等方面,出台一系列政策措施,先行先试,构建有利于人工智能发展的良好政策环境,支持人工智能产业全方位保障。 与此同时,自2019年以来,北京先后发布两批共40项应用场景建设项目,围绕产业升级、城市管理、民生服务等重点领域,以及“三城一区”、城市副中心、新首钢等重点区域。此外,围绕疫情防控、医疗健康、金融、自动驾驶、城市大脑、教育等领域,为人工智能企业技术创新应用提供“高含金量”的场景条件,加快人工智能应用场景的项目落地。 搜狗是国内第一大中文输入法、第二大搜索引擎公司,其研发的语言相关AI技术在国际人工智能技术大赛上屡屡获奖。搜狗首席执行官王小川说:“我们已经在金融、医疗和教育等方面看到这些应用。在识别和生成领域,人工智能的进展已使人机交互越来越自然,这也是我们感兴趣的领域。” 云知声CEO黄伟说,“北京拥有人工智能创业所需要的人才、资本、政策等要素,政府还主动提供多种人工智能落地场景。” 截至目前,北京人工智能相关企业数量约1500家,占全国的28%,居国内首位。在资本助力下,北京诞生了30余家人工智能独角兽企业,成为我国AI学术和产业人才最大的聚集地。 为超前部署通用智能发展,赋能人工智能企业等各类主体开展AI技术创新和应用开发,北京依托北京智源人工智能研究院牵头建设“超大规模人工智能模型训练平台”,搭建大规模算力资源及软件环境,推动研制“信息、生命、物质”领域超大规模智能模型。2021年3月20日,智源研究院发布我国首个超大规模智能模型“悟道1.0”,包含中文、多模态、认知、蛋白质预测在内的系列模型,取得了多项国际领先的AI技术突破,形成超大规模智能模型训练技术体系,实现了我国在超大规模预训练技术上的并跑。 82天后,“悟道2.0”迭代面世。“悟道2.0”在模型规模上爆发级增长,达到1.75万亿参数。基于该平台,智源研究院将分别面向个人开发者、中小创新企业、行业用户,以及大型IT企业,通过开放大模型API(应用程序接口)等形式,开放大模型能力,帮助各类创新主体提高智能应用研发效率,孵化并培育一批基于大模型,面向教育、媒体、生物医药等行业的应用服务商,推动AI应用创新,加快构建超大规模智能模型生态,打造未来人工智能发展的“核爆点”。 未来,北京将继续发挥人才和技术优势,突出“头雁”作用先行先试,为持续优化人工智能发展的创新生态做出探索,力争在人工智领域,形成一批可复制、可推广的经验和做法,推动北京成为全球人工智能学术思想、基础理论、顶尖人才、企业创新和发展政策的源头,向具有全球影响力的人工智能产业生态体系迈进。(记者  华凌) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三客服_技术滥用 人工智能如何安全可控发展?

    摩登三客服_技术滥用 人工智能如何安全可控发展?

    作为引领第四次科技革命的战略性技术,人工智能给社会建设和经济发展带来了重大而深远的影响,但数据隐私、算法偏见、技术滥用等安全问题也正给社会公共治理与产业智能化转型带来严峻挑战。未来人工智能如何兼顾创新发展与安全可控?6月3日,作为北京智源大会重要内容之一,在由北京瑞莱智慧科技有限公司与阿里安全联合举办的“AI安全与产业治理”论坛上,专家们直击问题、建言献策。 算法脆弱 存安全隐患 “未来人工智能产业发展在扩大应用场景的同时,必须实现数据、算法与应用层的安全可控。”中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹说。 张钹表示,AI的发展引发了新一轮的产业变革,一方面带来传统产业的智能化,但也带来了新的风险和安全隐患。从算法层面看,现有的AI算法很脆弱,泛化能力差。这意味着,如果将算法运用到与训练场景区别很大的实际场景中,就会存在安全问题。以无人驾驶为例,人工智能训练的时候不可能穷尽所有的情境,当遇到新的突发事件便无法处理了,造成AI技术的误用。同时,这种脆弱性还使人工智能系统容易被攻击、被欺骗,给AI技术的滥用造成可乘之机。 从数据层面看,现在人工智能应用效果很大程度上依赖数据质量,但由此会带来隐私泄漏、数据确权等问题。如果解决不好数据安全的问题,人工智能产业也不可能健康地发展。 “以上事例说明,AI的发展与治理之间存在很多的矛盾。因此,人工智能的安全可控问题要同步从技术层面来解决。”张钹说,在具体的实现路径上,他提出发展“第三代人工智能”,即融合了第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能,利用知识、数据、算法和算力四个要素,建立新的可解释和鲁棒的AI理论与方法,发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。 作为第三代人工智能的践行者与引领者,瑞莱智慧CEO田天表示,现阶段人工智能产业正经历从高速增长向高质量发展的转变,产业期待的提升让金融、医疗等更复杂的高价值场景的应用需求不断增加,安全性的重视程度也不断提升,但由于传统技术范式存在天然的算法漏洞和缺陷,难以支撑人工智能的长久高质量发展,为此田天提出,需加快发展第三代人工智能,发展“安全、可控”核心能力。 如何定义人工智能的“安全可控”?田天阐述道,“安全”是指打造数据安全与算法安全两大核心能力,解决数据强依赖带来的隐私泄漏与数据投毒等隐患,同时提升算法的鲁棒性与可靠性,“可控”既指应用层面的合规可控,更指核心技术的自主可控,以自主可控为根基,通过理论创新、技术突破形成核心竞争力。安全可控是发展第三代人工智能的核心基准,也是加快人工智能高质量发展的有力支撑。 相较数据安全,算法安全问题仍处于刚“兴起”阶段,但其安全危害仍然不容小觑。阿里安全资深算法专家何源介绍,虽然人工智能技术已经在净化网络环境、知识产权保护、生物识别、线下安防等安全工作中发挥着越来越大的助力作用,让安全更智能,但其本身也面临着鲁棒性不够、可解释性差、技术滥用等安全风险,比如算法漏洞的存在可以针对图像检索系统开展攻击,导致非原创图片逃逸检测等,对网站安全与商家权益造成威胁等。 百度安全主任架构师包沉浮也表示,算法安全风险的实际危害正逐步体现,自动驾驶场景下,模型鲁棒性的欠缺将导致自动驾驶系统在对抗环境或光线、天气条件多变的复杂环境中发生错误识别而引发严重后果。除了算法安全,他认为人工智能安全还包含“实现安全”。他强调,代码安全与场景安全的“实现安全”也直接影响着AI系统最终决策的完整性与安全性。 需打造配套“基础设施” “发展安全可控的人工智能是一项系统性的工作,需要行业标准、法律规范等治理工作与技术发展等多个维度共同推进,打造与之配套的‘基础设施’。”与会专家认为, 针对算法治理路径的探索,清华大学人工智能治理研究院副院长梁正表示,从社会治理的角度看,算法模型存在难以解释、难以控制、难以问责的特征,可能导致歧视、脆弱不稳定、操纵剥削、信息茧房等安全风险。与国际算法治理经验相比,国内的治理依据虽然初步形成,虽然政策引导、标准指南、法律规章等相继发布,但尚未形成完善的治理体系。 如何开展算法治理工作?梁正提出,首先需进行分领域、分级治理,并确定治理优先级,目前聚焦于利用个人信息进行的自动化决策系统,未来聚焦于涉及人身安全的高风险领域,同时在算法治理中识别和区分规则问题和技术问题,采取针对性的措施,以及坚持安全、公平、透明和隐私等基本原则,实现负责任的人工智能。 就人工智能发展中隐私和数据保护问题,中伦律师事务所合伙人陈际红表示,网络安全法与不久后将出台的个人信息保护法、数据安全法将构成我国数据保护与监管的“三驾马车”,为数据保护提供严格的法律环境,但人工智能产业发展对于大数据、实时数据、数据融合的需求将与这些数据保护原则产生冲突。 陈际红建议,一方面企业应主动做合规,在产品开发、产品技术架构预先主动防范风险,将隐私的概念引入到产品生命周期之内,另一方面也呼吁立法机构要兼顾隐私保护和产业发展的平衡,社会普遍接受的良好隐私保护理念加上严格的法律环境是助推技术长久发展的两翼。(记者 付丽丽) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三客服_因需求而“生”!智能时代机器人产业的路线之争

    摩登三客服_因需求而“生”!智能时代机器人产业的路线之争

    在刚刚结束的2021年全国科学活动周的线下展示主场,场馆人气最高的是拥有智能机器人的展台,而机器人中最受欢迎的则非那只四足仿生“机械警犬”莫属了。其实,这种现象并非是个案,在几乎所有出现展示智能机器人的场合,仿生机器人都是绝对的“流量明星”,关注度一点都不低于波士顿动力的“大黄狗”Spot。 这些“网红”机器人,会是智能机器人产业未来的发展趋势吗?或者说,这种极力模仿人类或动物的交互、动作的智能机器人真的是我们需要的吗? AI绝佳的应用场景 随着AI技术的不断迭代,其越来越被公众寄予厚望,而基于AI的各种应用也早已深入到人们日常生活的方方面面。但一谈到AI,人们通常还是会先想到机器人和机器人技术,不论是科幻作家阿西莫夫笔下的机械人,还是系列电影《终结者》中的各种型号的智能机器人,这些人型、仿生且足够智能的机器人几乎牢牢烙印在几代人的脑海之中。 “机器人应该是AI落地的最佳场景之一。”赛迪顾问智能制造研究中心总经理张龙接受记者采访时表示,机器人是人类在机械及自动化领域技术发展过程中一个集大成者,本身就能进行高精度的运转,非常符合AI技术的落地需求。AI技术的加入则能让其有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的能力,变得更加聪明,从替代简单劳动力变为能够不断优化的执行者。 随着“机器人代替人”理念的深入人心,则进一步助推智能机器人产业的发展。 文渊智库研究员王超表示,机器人和人工智能过去一直被认为是两个独立的个体,但随着AI与自动化机器人的深入结合,促进了两者进一步实现互惠共赢。“当前,机器人无疑是最受关注的产业,不管是工业型机器人还是服务型机器,企业纷纷在这块投入大量的财力物力,产业发展前景一直被看好。” 机器人因需求而“生” 或许正是企业及资本的涌入,产业的发展似乎也开始偏离初衷,炫酷的技术派成为主流,各类“网红”智能机器人产品也纷纷诞生。 “这是因为机器人在消费端的应用领域拓展之后,人们开始对于人型、仿真类机器人有了更多的执念,当然也可能是受了影视作品的影响。”张龙认为,其实机器人中的人并非指人型,而是指能够拥有人一样思考和执行的能力,在具体的场景中,机器人的外形完全要根据实际需求来定制。这类产品有热度是正常的,但是厂商还是要明确自己产品的定位。 “波士顿动力的智能机器人产品凭借炫酷的动作演示俘获了业界与公众的注意力和好奇心,但缺少丰富的应用场景又让其看起来实用性有点不足。”王超表示,人类研发智能机器人的初衷,更多的是为了解决更为实际生活和工作中的需求,这些需求最旺的场景多是一些高危工作环境和一些重复而繁重的生产岗位。 近日,俄罗斯卫星通讯社刊发的一篇文章指出,现在很难找到还没有见识过波士顿动力公司的机器人试验和测试的人,那些机器人可以干活、移动箱子、穿越崎岖的地形。但是,这些试验除了作为引发笑声和网络表情包的来源之外,很难有人知道它们有什么实际用途。文章还重点提到并点赞了新近入局机器人产业的联想发布的晨星工业机器人,这一将重点放在产品实用性上的三代工业机器人一经推出,就受到业界广泛的关注。 王超认为,晨星机器人的设计理念遵循并重视实际应用,这可能是其比波士顿动力这种炫酷的产品更具吸引力的原因。 当前,我国工业生产正在经历一场迅速发展的数字化改造,许多企业已经开始扩大在制造业中机器人的使用范围。而晨星工业机器人也在中国以外的地方找到了市场,其第一代型号已经被俄罗斯工厂广泛使用。 双导向驱动产业发展 目前来看,基于需求而生的应用型智能机器已经受到产业各界的关注,其在传统企业向数字化转型之路上将扮演越来越重要的角色;在波士顿动力为代表的技术派推动之下,各类服务型智能机器人、炫酷的仿生机器人也必将取得长足的发展。 腾讯AI Lab和机器人实验室的主任张正友认为,人们对智能机器人的憧憬,基本上是建立在未来强人工智能时代的智能机器人身上。“这需要计算机科学家、机器人科学家,必须要跟脑科学的科学家一起合作,把多个学科的知识整合起来一步一步地往前去做,才能助推产业向强人工智能时代发展,而目前来说这是一个研究的方向。” 当前,伴随着产业数字化和机器人化的趋势,专注于机器人在制造业的适用性使新来者逐渐开始获得了稳固的地位。在涉及机器人的业务中,注重实用性的新进者,正在挑战专注于创新的美国波士顿动力公司在机器人市场中的地位。 联想研究院上海分院院长毛世杰认为,机器人发展到现在共经历三个发展历程,产业变化巨大但发展上一直遵循技术、应用场景和人机关系三个维度。晨星等工业机器人之所以受关注,也正是基于这些维度,在创新上更加重视人机协同和人自然示教。 “未来机器人产业的发展一定是技术与需求双向驱动。”张龙坦言,随着技术的不断发展,人类渴望机器人可以干更多的事情,下游需求快速扩张,这也是现在很多服务机器人能够快速发展的根本原因。“但是从另一个侧面看,现在的机器人还远远达不到人类终极想象中的样子,就是因为各类技术还存在瓶颈,需要底层基础技术的进一步突破才能引领机器人行业的进一步爆发。”(记者 陈杰) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三开户_2021中国人工智能峰会将在南京举行 共探中国人工智能未来发展

    摩登三开户_2021中国人工智能峰会将在南京举行 共探中国人工智能未来发展

    记者6月4日从南京经济技术开发区获悉,2021中国人工智能峰会(CAIS 2021)将于6月22日在南京举行,峰会将以“新时代·新格局·新发展”为主题,汇聚人工智能领域国际学术界、产业界著名领袖以及相关代表参会,共同探讨中国人工智能的当下与未来。 CAIS 2021作为“2021南京创新周”头部活动,汇聚30余位人工智能领域国际学术界、产业界著名领袖以及相关代表参会,且得到了政府、联盟、学术界、产业界、投资机构、行业机构等方面的鼎力支持,多位业内著名中外院士、国际顶级学者带来最前沿观点以及见解。包括2010年图灵奖得主姚期智,创新工场董事长、CEO李开复,南京大学人工智能学院院长周志华,出门问问创始人、CEO李志飞等行业大咖,他们将齐齐亮相,向大家讲述对于人工智能趋势的新观察。 本次峰会设置了主旨演讲、专题活动等环节,更是联合了创新工场、中国信通院、丰元资本等机构针对AI+医疗、开源推动数字化转型、数字经济等行业细分领域开设3个高峰论坛,邀请知名专家学者及创业大咖针对各产业领域发表真知灼见。在高峰论坛环节,来自工信部中国信通院、ARM中国等顶尖机构的专家,以及来自创新工场、丰元资本等投资机构的大咖,围绕开源数字化转型、数字医疗、数字经济三大话题,分享独到观点。 本次峰会现场还将发布由中国人工智能产业发展联盟组织评选的人工智能榜单奖项,进一步推动人工智能产业发展、加快人工智能产业集聚。与此同时,第一届“中国AI+创业大赛”宣布启动,现场将见证全国领先的精品赛事正式启航。 自2017年首届峰会举办以来,CAIS已经成为中国地区顶级人工智能行业盛会之一。本次峰会由南京市人民政府和中国人工智能产业发展联盟共同主办,中国信息通信研究院、南京市工信局和南京经济技术开发区管委会共同承办。(通讯员 张帆 王刚  记者 张晔) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三招商_全球最大规模智能模型“悟道2.0”亮相!规模呈爆发级增长

    摩登三招商_全球最大规模智能模型“悟道2.0”亮相!规模呈爆发级增长

    6月1日,在2021北京智源大会上,北京智源人工智能研究院发布了万亿参数智能预训练模型——“悟道2.0”。作为中国首个超大规模预训练模型,“悟道2.0”在模型规模上爆发级增长,达到1.75万亿参数。 大会上,智源研究院与新华社、美团、小米、搜狗、360、中奥科技等“悟道”大模型产业生态战略合作单位进行了签约。 “我们见证了从‘悟道1.0’到‘悟道2.0’中文、多模态、认知、蛋白质预测等系列模型更高层面的跨越,希望通过‘悟道’平台赋能数字中国。”中奥科技副总裁、北京中奥总经理陈海峰表示,人工智能技术通过学习大规模多模态数据中的隐藏规律和深层联系,提升综合信息的利用能力,支撑应用的实时、精准、快速决策,提高数据驱动的智能水平,加速实现了从业务驱动到数据驱动的转型。此次合作将赋能行业AI技术研发,利用悟道多模态分析能力丰富知识库,提升知识推理能力,进一步提升大数据智能化能力,在城市数据大脑、数字法治、重大活动安保等应用场景下,为大规模智能模型的研发提供更丰富的数据支撑。 大会同时发出了成立“悟道”大模型技术创新生态联盟的倡议,将以联盟为枢纽,以企业需求为导向,推动模型研发,共同开发基于“悟道”大模型的智能应用,以模型研发和应用促进产业集聚。(记者 马爱平) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

  • 摩登三待遇_火箭军“智箭•火眼”人工智能挑战赛决赛在京举办

    摩登三待遇_火箭军“智箭•火眼”人工智能挑战赛决赛在京举办

    6月1日,由火箭军装备部主办,火箭军研究院和航天科工四院十七所联合承办的火箭军“智箭•火眼”人工智能挑战赛决赛在京举办。 首届赛事以“智箭·火眼”为主题、以“探测识别”为抓手,通过科学设置“慧眼识珠”“明察秋毫”“珠联璧合”“按图索骥”“火眼金睛”等5个比赛科目,构建测试环境,采用基于内外场的多源数据集,开展人工智能算法性能比测,达到发掘前沿创新技术、遴选创新人才和团队、提高复杂环境图像检测识别技术水平的目的。 本次赛事,得到来自北京、四川、陕西等25个省、自治区、直辖市的899支团队、1640个队次、3937名选手的支持与参与。 通过热身、初赛和成绩复核,32支优势团队晋级决赛。最终,经过决赛激烈角逐,电子科技大学“快眼小威”、某民营企业“智鑫安盾RY”、西北工业大学“3DV”、电子科技大学“diggers”4支团队力斩获冠军;某民营企业“鹰眼”、北京交通大学“交大视感”、国防科技大学“星融智视”、西北工业大学“452”等8支团队摘银;哈尔滨工业大学“兔兔冲呀”、航天科技一院“猎鹰GT”、大连理工大学“VLG”等12支团队夺铜。 据悉,本届赛事设置的奖金总额高达750万元,后续将以项目经费的形式提供给各获奖团队用于智能算法的深入研究。(记者 马爱平 通讯员 唐永梅 罗哲) 责任编辑:kj005 文章投诉热线:156 0057 2229 投诉邮箱:29132 36@qq.com

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